Page 223 - 高校党建工作与思想政治教育

第七章 高校思想政治教育评价

大数据不是静态数据，而是动态数据；大数据不是碎片数据，而是集约数据。全
数据模式不是随机样本，而是全体数据。大数据技术采集全样本、全时空数据，
让全体数据成为保障评价客观性的重要依据。高校思想政治教育评价在一定程度

上是对高校思想政治教育结果作出评价，但任何结果都过程更迭使然，需要把高
校思想政治教育对质量与成效的追求贯穿于整个过程，实现过程评价与结果评价
相统一。
结果评价，意在对高校既定教育目标实现情况做出评价。当前我国高校思想

政治教育评价以结果评价为主，是基于评价结果直观展现的考虑。但单纯的结果
评价涵盖的内容不全面，表现在所收集的评价数据信息不全且无法获取即时性、
连续性数据。过程评价，意在实时掌握高校思想政治教育的发展变化过程及趋势。
过程评价难以深度发展的原因之一也在于过程性的数据的搜集和管理难度大。

单纯的使用结果评价往往容易遮蔽结果生成的原因、过程等，只有将过程评
价贯穿于高校思想政治教育实践开展及质量提升的全过程，才能真实地反映高校
思想政治教育的状况及发展趋势。全数据模式是全过程伴随式数据采集，评价主
体依托自动识别、传感等数据采集技术，实现评价对象全方位、全过程数据的实

时采集、存储和记录，所采集的数据具有全面性、即时性和连续性等特征，不仅
满足过程评价对数据的要求，而且能够解决结果评价数据少且难以获取连续性数
据评价等问题。全数据模式实现了结果评价在全过程数据的基础上进行，将过程
评价作为对结果评价的修正，有助于实时反馈与调控。

（二）数据预测有助于动态评价与静态评价相结合
预测，是大数据的重要功能之一，它是在关联性数据信息和数据变化的基础
上做出合乎逻辑和实际的预测。正是“因为不受限于传统的思维模式和特定领域
里隐含的固有偏见，大数据才能为我们提供如此多新的视野”，并通过构建预测

模型做出精准性、前瞻性的科学预判，具有很强的参考价值。开展高校思想政治
教育评价，既要把握具体时空条件下高校思想政治教育的现状、效果，实施静态
评价；也要把握一定序列条件下的时空中高校思想政治教育质量，实施动态评价。
静态评价，意在对评价对象的现状进行评价；动态评价，意在对评价对象总体发

展趋势进行评价，只有将静态评价与动态评价相结合，才能避免评价的任意性和
主观性。传统评价方式获取到的一般都是静态反映高校思想政治教育效果，单一
的静态评价已难以满足高校思想政治教育评价的发展需要。高校思想政治教育评
价的特殊性决定了评价既要考虑其动态变化趋势，也要考虑在特定阶段下的状态。

·215·