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高校党建工作与思想政治教育
Party Building Work and Ideological and Political Education in Universities
专业性与风险防控性进行相关评估，做好监督与把关工作。同时，对于高校从事
大数据工作的相关人员进行教育和引导，也是健全大数据法律法规制度过程中必
要环节。通过对相关工作人员的培训，使其严格遵守大数据运用规范，明确数据
隐私保护的责任，加强数据收集、处理过程中的隐私保护力度，不随意泄露数据
信息，从源头上净化大数据运用中的消极因素。
2. 建立数据信息管理利用制度
建立数据信息的管理利用制度，实现数据信息管理利用有规可依、有章可循。
数据信息的管理利用制度必须贯穿数据存储、数据鉴别审查、数据使用等各个环
节，做到严格把关、层层审核。在高校思想政治教育评价与大数据融合的过程中，
高校管理者以及高校各个部门要转变思维观念，紧随国家大数据战略的发展步伐，
在评价工作中规范数据利用，建立数据信息的管理利用制度，包括数据存储、数
据鉴别审查制度、数据的使用权限，为大数据评价提供有力地制度保障。
首先，关于数据存储，从根源上降低数据泄露风险。高校应建立专属的数据
存储库，采取身份认证、加密、追踪等多重方式加强数据安全防护。再次，建立
数据鉴别审查制度，提高数据的真实性和可靠性。大数据的生成具有一定的局限
性，且数据本身具有海量性、随机性等特征，容易导致大量无用、重复甚至虚假
数据信息的存在，使数据的质量和真实性难以保证。所以要把握数据生成的局限
性，建立数据的鉴别审查制度，注重数据的鉴别和筛选，提高数据来源的可靠性。
最后，逐步建立完善界定数据挖掘、使用权限和范围的数据管理利用制度。规定
数据使用权限，评价主体要把握数据使用的“度”，既要把握数据收集的范围和
数据挖掘的深度，又要避免数据采集越过“红线”、使用不规范带来的数据信息
滥用和隐私泄露问题，明确各个环节中相关主体的责任与义务，监督数据信息的
挖掘和使用，确保评价主体有序运用数据的同时保护评价对象的数据隐私。
3. 完善数据共建共享制度
2017 年中共教育部党组印发的《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》
指出要“加强工作统筹，建设高校思想政治工作网，打造信息发布、工作交流和
数据分析平台，加强高校思想政治工作信息管理系统共建与资源互享”，完善数
据共建共享制度，是实现数据信息集成共享的必然要求。高校思想政治教育评价
具有系统性和整体性，充足的信息资源是开展评价工作的依据，所以高校要普及
共享理念、完善数据共享规范机制、数据共享联动机制，着重解决因数据信息碎
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