Page 223 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第七章 信用大数据应用

针对不同的用户给予不同的服务，进行有针对性的广告营销和推送，实现精准的
个性化服务。

六、公共服务与信用大数据

推行“互联网 + 政府服务”，研究建立互联网以“北京通”号、政务专网以
身份证号为标识的电子证照库，在确保信息安全的前提下，实现一窗口受理、一
平台共享、一站式服务、一网式办理，让老百姓少跑路。同时在医疗健康、教育、
旅游等领域不断拓展大数据应用，以提升政府公共服务水平。由此可见，信用大
数据在公共服务领域的一个重要作用就是细分用户需求，以便于实施精准服务和

个性化服务。公共服务的最终目标是满足公众需求，优化提升便民服务能力。这
一目标的实现前提是要发现公众的需求与偏好，对公共服务对象进行细分。不同
的公共服务用户群体，由于年龄、收入水平、教育水平、职业、性别等差异，对

公共服务的需求大相径庭。如果公共服务管理部门能够使用完备的用户数据库进
行客户需求大数据分析，就可以据此分析不同类型用户对于公共服务需求的差异，
实现对用户的精准管理，进行有针对性的服务推荐并追踪效果，大大提高公共服
务的效能和公共服务用户的满意度。

以深圳市为例。深圳在各个社区建立了大量的社康中心，要求无论是户籍人
口还是流动人口，都提供“同等服务、同等标准、同等保障、同等考核”的公共
卫生服务。在深圳市的人口、法人、房屋信息集成系统中，可以看到全市人口的
分布和结构，也能看到全市社康中心的分布，直观地反映出哪个地方医疗资源过

于集中，哪个地方相对缺乏。基本公共服务均等化是公共服务发展的目标之一，
但是均等化并不等于无差别化，不是服务工作方面的“撒胡椒面”。比如，工业
园区附近，流动人口较多，年轻人较多，社康中心的人员、设备配置就应该侧重
于计生、人流方面；而在老年人聚居的社区，对慢性病的治疗则有很大的需求。

信用大数据还可以在更大范围内配置社会资源，减少资源浪费，提高社会总效率。
例如，在医疗领域，大数据能够及时发出疫情预警信号，大大提高公共卫生工作
人员对传染病疫情的追踪和响应能力，并且能够在一定程度上缓解“看病难”的
问题，网络预约、医疗保险信息即时结算、医疗机构之间同级检查结果互认等的

实现，也大大节省了医疗资源，减轻患者负担。
此外，信用大数据还有利于突破有限理性，推动公共服务决策科学化。大数

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