Page 17 - 人工智能时代会计发展研究

第一章 人工智能时代的会计发展

的客观评价需要依赖其敏感的道德判断和职业判断来不断调整。人工智能系统在
会计信息处理与生成的过程中也需要遵从判断标准，而这一标准来源于已有的会
计标准以及人类输入者，输入者存在行为量化过程，但人的行为不可完全量化，

逻辑上不可完备，我们不可能将市场、单位及利益相关者的道德现象完全表征化，
因此人工智能可能存在道德盲区，造成道德评价的机械化，降低信息使用者获取
的信息价值。特定情境下，会计人员为管理者投资决策提供信息的过程中，往往

需要综合考虑投资项目的财务因素、市场因素、社会道德因素等，财务因素和市
场因素等可以通过结构化数据分析转化为决策有用信息，但社会因素往往需要会
计人员结合社会利益得失、未来声誉增损等作出主观判断，这是难以量化并生成

判断标准的。因此，基于固定的算法逻辑和判断标准，主观意识缺失的人工智能
难以对社会道德因素进行考量，会计提供信息的有用性可能受到损害。
（二）基于会计关系的伦理问题
会计人员有责任呈现或帮助呈现其服务对象组织的尽可能真实、准确的财务

画面。数智化转型将单位的信息流程、管理流程、业务流程融为一体，会计提供
信息或财务画面的形式、广度和深度都将发生实质性改变。会计的专业属性将“寻

求和协调利益相关者的利益和关系”这特有的义务赋予会计人员，发展至今，会
计人员不仅是会计信息的收集者和处理者，也是会计信息的第一诠释者，更是不
断对会计信息进行分析、探索和挖掘以提高单位经济效益的管理者。会计活动服
务对象与服务方式以及会计角色均显示出多方面的拓宽，会计关系也将变得更多

样，不仅出现了新型会计角色之间的新会计关系，还出现了人和人工智能之间的
会计关系。经营、会计、管理和市场交易是复杂的程序，因此需要一套复杂详细

的伦理规范来处理各利益主体的关系。当前，世界各国的相关部门和会计职业团
体制定了若干处理传统会计关系的原则和规范。随着大数据、AI 等技术的发展，
智能机器人的应用场景越来越广泛，单位经济与会计数据的采集、处理、运算及
呈现等方面实现提速增效，缩短了必要工作时间，减少熬夜加班，增加了可供人

随意支配的自由时间。智能财务系统可以代替人从事一些重复、单调的工作，通
过人机协同帮助人们更全面地掌握事实情况，提升价值评价、选择和决策水平。

但人工智能的发展必然会挑战既有的人类价值，对传统的会计关系造成冲击，促
使我们去重新思考可能存在的伦理问题。

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