Page 15 - 人工智能时代会计发展研究

第一章 人工智能时代的会计发展

定性，将杂乱无章的非结构化数据变得有序，有效地降低了信息熵。但同时，财
务机器人也可能成为一个技术黑箱，会计信息链上的相关人员虔诚地信任它，但
没有人能对箱中运行的过程和结果的正确性及可信赖程度做出可靠保证。这在很

大程度上对会计所提供信息内容的清晰性和准确性造成危害，从而增大了信息熵。
随着单位和会计师越来越依赖人工智能，他们可能会做出一些基本假设。第一个
假设是这些系统总是准确的 ; 第二个假设是人工智能系统将始终在所需的约束范

围内运行 ; 第三个假设是与所需约束的偏差将是可检测和可纠正的。但是这些假
设并不总是成立，从而导致对伦理的伤害，这些可能的伦理问题主要体现在以下
方面。

1. 人工智能技术黑箱冲击“真实性”伦理标准
不论是从受托责任角度为资源提供者提供信息，还是从决策有用角度为利益
相关者提供信息，这些信息首先必须是真实的、准确的，不真实的、不准确的会
计信息不仅对于信息使用者来说是无价值的，甚至可能是极具破坏性的。随着人

工智能在会计信息链中的应用，逐渐实现利用光学字符识别、语音识别等技术完
成数据搜集，利用图像识别、自然语义识别等技术处理非结构化数据，利用人工

神经网络技术自动确认并处理会计数据，会计数据的收集和信息的处理开始逐渐
脱离会计人员的掌控，冗杂的源数据和人工智能技术黑箱可能使会计反映的信息
最终也脱离实际，会计提供的财务画面的真实性受到一定程度损害。“讲真话”
在人工智能会计中表现出更深远的重要性，如果我们不能合理地假设会计信息链

的各个环节提供的信息是真实可信的，那么人工智能革命将会慢慢停下来。对人
工智能体产生的所有会计信息进行检查的成本将会高得惊人，也超出了会计人员

的能力范围。“输入的是垃圾，输出的是垃圾”，人工智能下对于真实性的需求
比以往任何时候都要迫切。智能机器人以惊人的速度处理会计数据，除非数据是
真实的，否则，基于这些数据的决策注定是无效的，有时还会被扭曲，导致信息
使用者在不知情的情况下作出决策。当一个智能财务机器人表述它认为是真实的

错误信息时，从结果来看，它对信息使用者的伤害就像谎言一样。如何沟通和传
达对诚实的需求，以及如何发展和灌输这种美德，是与人工智能革命相关的两个

重要问题。不仅处理信息的人需要培养这些美德，制造机器的人也需要考虑如何
为智能机器人培植这些美德。

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