Page 69 - 现代信息技术应用及教学创新研究

第二章 企业经济数字化转型

实时性有待考究，导致数字化资源利用不合理、资源浪费等问题的出现。
（二）数据质量不高，转型缺乏效率性
当前，部分企业尚未形成科学、统一的数据标准，还有部分企业虽然已经建
立了相应的数据标准，但是在其运营过程中并未得到有效落实，总体来看数据质

量仍有待进一步提升；尚未构建业财一体化运营机制，缺乏对业务数据、财务数
据的统一管理，财务数据与集团统计数据、下属子企业数据、底层业务数据难以
实现互联互通，造成信息壁垒，形成数据孤岛，进而导致数字资源的浪费；尚未
构建能够满足企业数字化专业发展需求的数据平台，缺乏数据资源的沉淀与积累，

无法为企业决策提供高质量的数据支撑。例如，部分大型企业的下属子公司并未
有效实施集团所制定的统一的数据标准，从而导致出现客户数据重复的问题；部
分企业虽然引入了外部第三方数据，但是在其应用过程中大多只停留在简单的数
据检索、信息查询等方面，未能充分发挥外部第三方数据在经营决策、风险防控

预警等方面应有的作用。
（三）服务能力不强，转型缺乏竞争性
部分大型企业虽然在其发展过程中积淀了大量的产业链上下游客商资源，但
是由于不注重获取、统计、分析、运用相关的客户信息资源，尚未实现对客户的

全生命周期管理，在客户关系图谱、客户画像、产业链图谱、经营风险识别等方
面构建起数字支撑体系，难以对其进行数字化、精准化的分级分类管理与营销；
此外，现阶段多数企业尚未构建起数字化渠道，难以高效、精准地为客户提供数
字化服务、满足客户需求；未能及时掌握、积极反馈客户的产品偏好、个性化需

求以及业务运营过程中存在的难点痛点，从而导致客户耐性不强。总体而言，数
字经济时代，多数企业在其业务运营过程中存在客户服务、客户管理数字化能力
不强的问题，而这一问题的存在也直接导致了其整体市场竞争力相对薄弱。
（四）模式创新不足，转型缺乏持续性

虽然部分大型企业已经积累了大量的产业资源与数据流量，但并未通过数据
挖掘、数据可视化等各种新兴数字技术将其有效地整合、利用起来，导致数据资
源得不到最大价值的应用。从整体来看，数据价值的挖掘与利用仍停留在表层、
初级阶段，远达不到现代企业的科学管理标准。例如，部分企业对于运营管理过

程中产生的各项业务数据、财务数据，只是进行了简单的整合与分析，虽然能够
在一定程度上在企业的经营决策、风险控制等方面发挥辅助作用，但是由于无法

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