Page 45 - 肿瘤患者中西医结合护理研究

第二章 肿瘤的预防和控制

和危险因素的系统性和复杂性，整合宿主、遗传和环境特征构建高危人群筛选的
策略。

二、二级预防

二级预防即三早预防，即在疾病的早期或癌前病变期通过定期检查将其发现，
早诊断其性质、以控制其发展，提高治愈率。癌前病变本身不是癌，但是在其基
础上容易发生癌。
（一）二级预防方式
定期体检。疾病的发展都有一个缓慢的过程，开展定期的检查，可以在早期

发现疾病或疾病潜在的风险，做到早期干预。如定期体格检查、乳房 B 超、肛
门指诊、大便潜血、脱落细胞学检查等。
肿瘤的筛检普查。根据年龄、性别是否属于高危人群确定普查对象，对肿瘤

高危人群实施动态监测，提高早期诊断能力，对癌前患者尽早根治等。这样疾病
在初期就可得到有效控制，提高治愈率。
宣传教育和自我检查。因人们对肿瘤知识的匮乏，可宣讲预防常识和识别早
期症状，帮助人们学习防癌小常识。并传授容易掌握的自我检查方法，如乳房，
每隔一周注视两侧乳房的大小、对称性、乳头的状态及有无溢液；触摸有无结节、

肿块、压痛，若有异常，请专科医生进行检查。
（二）AI 与肿瘤的二级预防
二级预防致力于在肿瘤发展的早期阶段通过筛查等手段实现早发现、早诊断

和早治疗，从而有效降低肿瘤的临床进展和患者的死亡率，降低肿瘤疾病负担。
近年来，AI 技术实现了突破性发展，其基于影像学、病理学、电子健康数据和
组学等数据平台，已逐渐应用于肿瘤二级预防的研究和实践。
1. 影像学资料
随着深度 CNN 等 DL 方法与计算机辅助检测 / 诊断（computer-aided detection/

diagnosis，CADe/CADx）的发展，应用 AI 自动化处理肿瘤影像学资料成为可能。
Mckinney 等利用 25856 例英国女性的乳房 X 射线筛查图像训练乳腺癌诊断模型，
并在 3097 例美国女性中进行验证，发现 AI 算法的诊断准确性和对疑似病变区域

的识别能力优于放射科医师，应用该系统进行辅助读片能有效降低医师的工作负
担，可为乳腺癌筛查提供支持。Kakileti 等将 AI 结合热成像技术，基于体表发热

35