Page 48 - 肿瘤患者中西医结合护理研究
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肿瘤患者中西医结合护理研究
Research on Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Nursing for Cancer Patients
型优化了对直肠癌和肛门癌、肝癌和肝内胆管癌、前列腺癌等疾病的预测能力。
Ioannou 等依托前瞻性队列的 EHR 数据构建 RNN 模型，表明基于 AI 的风险预
测模型能够有效预测肝硬化患者的肝细胞癌发生风险（AUC=0.75）。AI 应用于
EHR 数据对数据质量有较高要求，且通常需要审慎的数据转化，在某些条件下
其表现可能不如传统模型。Appelbaum 等研究发现，在一般人群中应用数据驱动
的神经网络模型，对胰腺癌的识别准确性不如人工选择变量所构建的 Logistic 回
归模型。因此，使用 AI 方法建模前可参考专业意见，进行初步的变量筛选。
4. 高通量组学数据 AI
应用于高通量组学数据挖掘提高了肿瘤诊断能力，基于基因组、转录组、蛋
白组和代谢组数据进行分析，可选取有意义的生物标志物建立诊断模型。Huang
等检测血清代谢组学，并利用 RF 分类器发现一组指示胃黏膜病变进展和早期胃
癌的生物标志物，为胃癌高危人群筛查和早期体液活检诊断提供了重要证据。
Kouznetsova 等基于神经网络模型，通过识别唾液代谢物差异性，对口腔癌和牙
周炎进行鉴别诊断。Zheng 等应用神经网络模型对 TCGA 和 GEO 数据库的肿瘤
组织和肿瘤细胞系甲基化数据区分不同组织来源的肿瘤细胞（灵敏度为 0.93，特
异度为 0.99），提示 DNA 甲基化信息可应用于鉴定循环肿瘤细胞，为体液活检
应用于癌症早期诊断提供理论支持。
三、三级预防
三级预防即临床治疗。肿瘤是一种全身性疾病，临床表现各异，一旦确诊，
须就诊于专科医院，专科医生根据患者的个体情况制定合理的治疗方案，避免延
误病情。现代肿瘤的治疗是多学科综合的治疗而不是单一的治疗。
（一）三级预防方式
现代中医肿瘤专家提出了中医药防治肿瘤多途径、多靶位的新治疗模式。中
医药可以结合放化疗、靶向、细胞免疫等多种治疗方法，起到减毒增效、抑制肿
瘤细胞增殖、改善临床症状、提高机体免疫力的作用。王学中等通过健脾补肾活
血方改善大肠癌术后化疗毒副作用的观察，认为健脾补肾活血方联合化疗与单纯
化疗相比，可有效降低骨髓抑制的程度及发生率，协助化疗顺利进行，特别对改
善和控制临床症状，对放化疗增效减毒，提高免疫力具有重要作用。中药的贴敷、
浸浴、灌肠等使药效直达病所，缓解局部的疼痛或不适，起到整体调节作用。
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