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当代控制理论及应用技术概论
Introduction to Contemporary Control Theory and Applied Technology

的人工智能技术。将智能入侵监测技术运用在计算机网络管理中具备较高的使用
价值，可以利用计算机网络中存在的各种数据信息，直接自行过滤掉不能被信任
的数据信息，即能够直接将数据信息过滤的结果反馈给使用者，提醒计算机使用
者及时完善防范措施，从而防止计算机受到危险信息的侵害。使用智能入侵监测
技术，可以精准识别计算机数据信息遭受入侵的所属类别，技术人员即可以使用

行之有效的防御管理机制，阻拦存在潜在风险的数据信息侵害计算机系统，有助
于提升计算机系统的安全性。另外，工作人员通过使用智能入侵检测技术，可以
动态化监测管理计算机系统运行的整个过程，在计算机系统出现人工操作不当、

遭受网络攻击等问题时，可以快速进行隐患处理。以图书馆计算机系统信息安全
管理为例，档案管理人员一般使用传统入侵监测技术管控计算机系统遭受入侵的
情况，在采集好相关信息以后再实施信息判断，然后作出信息警示及提醒，这种
入侵监测技术虽然能够提升图书馆档案管理的安全性，但是并不能全面收集各种
计算机系统遭受入侵的状况，而且数据检测质量较差，可能会导致图书馆线上档

案管理工作存在潜在的安全隐患。目前使用的智能入侵检测技术实际上是综合使
用传统入侵检测技术、数据挖掘技术、专家系统、人工智能神经网络技术，不但
能够扩大计算机系统入侵检测的覆盖范围，而且可以提升入侵检测的效果，能够

最大程度提高图书馆线上档案信息管理安全。
4. 数据挖掘技术
数据挖掘技术一般利用网络链接获得电脑主机的对话内容，使用数据挖掘
技术模仿主机对讲内容的入侵原则，再将这些数据信息保存在数据库中。在计算
机主机遭受外来入侵时，数据挖掘技术可以通过对比分析数据库自身信息管理规

则和信息输入管理规则的异同点，分析辨别外来入侵数据信息，提升计算机系统
的安全稳定性。数据挖掘技术实际上是综合使用人工智能技术及大数据技术，通
过模仿学习人类处理计算机数据信息的形式，达到对数据信息进行协同管理的目

的，不但能够精准识别出计算机网络系统中出现的隐患问题，而且可以提升计算
机网络的管理水平，在计算机出现入侵风险时及时进行发出警报提醒，能够加快
计算机问题的处理速度。
5. 人工神经网络
人工神经网络实质上是一种模拟人体脑部处理信息方式的人工智能技术，

该技术主要建立在人脑学习能力的基础上，使用人工智能模拟人脑学习形式，精

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