Page 145 - 当代控制理论及应用技术概论
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第四章 智能识别与控制研究
准辨别计算机系统是否出现过非法入侵和操作不当问题，通过检查计算机系统出
现的噪声，判断计算机出现的隐患问题，在提升网络入侵检测水平的同时，提升
网络运行管理的安全稳定性。
6. 规则产生式专家系统
这种专家系统是基于计算机网络技术研究领域的工作经验创建的数据管理
方式，专家需要针对已知计算机系统非法入侵的性质进行编码管理，并将这些已
经设定好的固定编码方式直接录入到计算机网络管理中，使用户在运用计算机网
络的过程中，能够结合已经具有的数据库分析管理计算机网络入侵的编码，及早
识别计算机的入侵程序，组织需要保密处理的程序遭受入侵，有助于提升计算机
系统的安全稳定性。
7. 人工免疫技术
人工免疫技术是模仿生物体免疫设计的计算机系统入侵检测技术，其通过
仿真模拟生物有机体通过自我辨别能力和异物辨别能力作出的应激免疫反应提升
生物安全的检测技术。人工免疫技术综合运用计算机技术及生物学知识，创造了
比较完整的智能管理系统，技术人员通过使用人工免疫技术可以清楚地辨别计算
机网络中出现的异常操作行为，从而阻止计算机系统遭受外界不利因素的恶意入
侵以及非法攻击。
（二）人工智能技术在网络资源共享中的应用
由于网络平台的开放性较强，具有海量资源，使用者可以通过运用计算机
顺利完成共享网络资源。在计算机网络技术中使用人工智能技术，可以为网络资
源的数据共享提供安全保障，人工智能技术在网络资源交互管理方面具有至关重
要的作用，人工智能技术可以直接筛选掉一些非法网络数据信息，在保证使用者
计算机应用安全的基础上提升计算机的运用效率。
（三）人工智能技术在计算机网络管理和评价中的应用
在计算机网络技术中使用人工智能技术，可以自动针对计算机网络系统实
施评价管理，通过利用人工智能技术采集、整合、分析相关领域的计算机网络管
理经验，从而创建比较完整的计算机问题汇总数据库，使用者在计算机系统出现
问题的时候，即可以直接在知识库中搜索问题的解决方式，有助于提高计算机问
题处理效率，进而提升计算机评价管理的准确性。
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