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当代控制理论及应用技术概论
Introduction to Contemporary Control Theory and Applied Technology

五、计算机人工智能识别技术的应用实践

（一）无生命特征的技术应用实践
1. 二维码识别
二维码识别是条形码识别技术在实际应用中的一种形式，它通过使用二维

码生成程序，可以自动产生一种黑白相间且呈现出规律性排布的平面图形，这个
图形具有唯一性的特征，可以对相关的信息技术进行保存记录。在此基础上，利
用二维码扫描程序就可以实现对图像信息的自动识别和处理，促使信息显性化。
该技术目前在世界范围内得到了广泛应用，在国内更是如此，例如支付宝、微信、

云闪付等移动 app 的支付扫码功能，以及 QQ、微博等很多软件客户端的账户登
录功能等，这些都为人们的生活、工作带来了极大便利。
2. 机器翻译
机器翻译可以实现对不同语言类型及其内容的识别，然后再以用户需要的

语言类型进行展示重现，实现不同语言类型间的翻译转换。目前已经成熟的产品
有谷歌翻译、有道翻译等。目前该技术在应用中还存在一些问题需要解决，比如
机器翻译一般都是逐词翻译，不像人工翻译会对句子的结构和语序进行调整，导
致翻译出来句子比较机械化，甚至可能出现歧义。此外，机器翻译的本质是直翻，

缺乏上下文间的联系功能，在对整篇文章或整个段落进行翻译时不能结合全文意
思进行综合分析判断，因此翻译质量有待提升。
3. 神经网络识别
神经网络是人工智能技术中的一个重要分支，通过构建神经网络模型可以

实现智能识别。比如对于设备故障类型的识别，人工识别主要是借助故障诊断人
员的检测和观察，提取故障的主要特征，然后调用大脑中的相关知识和经验进行
推理，最终完成对故障的判别。而神经网络模型是先对以往的故障案例进行搜集
分析，将故障的表现特征作为网络输入，将故障类型作为网络输出，进而实现对

网络的训练。在出现新故障时，将传感器检测到的表现特征作为网络输入，网络
自动生成可能性最高的故障类型，完成对故障的智能识别。
（二）有生命特征的技术应用实践
1. 语音识别

语音识别是计算机系统对人类的语音、思维进行识别，并按照识别到的结

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