Page 114 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

率、保障了机场低能见度下的正常、有序运行，自动路由规划和灯光引导减轻了
管制员负担，也为飞行员提供了更加可靠的指引，做到了多系统集成、各类设备
并入和全态势感知，安全系数大幅度提高，与智能驾驶系统、无人驾驶设备的构
成和功能异曲同工。同时，也推动了其他业务智能化和无人化的进一步深化改进。
如大兴机场在 A-SMGCS 基础上研发的智能化泛光照明控制系统，于 2022 年 6

月投入试运行，该系统可根据航空器入位和离位自动开启和关闭泛光照明，初步
测算年度可节电 500 万度左右。相信随着智能驾驶系统、无人驾驶设备的逐步推
广使用，也一定会带来其他业务的全面智能化和无人化，达到节能增效的效果。

从简化、快捷指挥系统上考虑，相比于单一业务，机场管理机构所负责的
较复杂业务，涉及的人员广、设备多、行为模式不统一，对安全生产的需求进一
步提高，像冬季的航空器除冰和场道除雪工作，每次保障需要近百辆作业车辆和
二三百名工作人员，大量车辆和人员需在高风险区域，密切接触航空器且长时间、

高强度作业，以人工为主的指挥控制系统和驾驶操作模式，很难做到高效协同、
同步同调、安全有序，因此每到保障除雪除冰运行期间，航班正常率大幅度下降、
安全事件时有发生，指挥人员和指挥系统无法做到及时的全态势感知，更无法及
时根据运行数据随时调整每台除雪作业车辆的行为模式，容易出现混乱无序、运

行效率低下、安全风险增高的情况。如能尽早采用智能驾驶系统、无人驾驶设备，
结合、联动全新的人工智能指挥系统，则上述问题可以得到根本性解决。据悉，
挪威、芬兰的一些机场已率先使用智能驾驶系统和无人化驾驶设备实际执行除雪
作业。另外，场地割草、跑道摩擦系数测试和机场驱鸟等业务在其他国家的机场

已经实现智能驾驶和无人化操作。国内一些机场对于机场驱鸟中的部分业务也开
始进入无人化尝试和试用阶段。
上述分析表明，机场管理机构和各驻场单位对于智能驾驶系统、无人驾驶设
备的使用需求，在各方面业务和多维度考量上都存在引入的必要性和紧迫性。

三、未来市场规模预估及行业特点

（一）市场规模预估
按“十四五”民航发展规划设计，至 2025 年，中国运输机场总数将达到 770 个。

以 2019 年全国 239 个机场正常运营数据为基础（旅客吞吐量 12.94 亿人次、货
邮吞吐量 1674.4 万吨、起降航空器 1121.6 万架次），按运营规模和作业车辆正

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