Page 112 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

设施，精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能力全面提升，成为加快建设
交通强国的有力支撑。基础设施建设运营能耗水平有效控制。泛在感知设施、先
进传输网络、北斗时空信息服务在交通运输行业深度覆盖，行业数据中心和网络
安全体系基本建立，智能列车、自动驾驶汽车、智能船舶等逐步应用。科技创新

支撑能力显著提升，前瞻性技术应用水平居世界前列。
对于建设智慧机场的主要任务，《意见》明确：一方面要加快机场信息基础
设施建设，推进各项设施全面物联，打造数据共享、协同高效、智能运行的智慧
机场。鼓励应用智能化作业装备，在智能运行监控、少人机坪、机坪自主驾驶、

自助智能服务设备、智能化行李系统、智能仓储、自动化物流、智慧能源管理、
智能视频分析等领域取得突破。另一方面要推进内外联通的机场智能综合交通体
系建设。发展新一代空管系统，推进空中交通服务、流量管理和空域管理智慧化。
推动机场和航空公司、空管、运行保障及监管等单位间核心数据互联共享，完善

对接机制，搭建大数据信息平台，实现航空器全球追踪、大数据流量管理、智能
进离港排队、区域管制中心联网等，提升空地一体化协同运行能力。
《意见》鼓励运输行业尽快在智能化系统领域实现质的突破，要求加快对智
能运行系统、智能设备、自动驾驶汽车的大力应用，可以说是交通运输行业对智

能系统、无人化设备应用的指导性文件。
从 2019 年至 2022 年初，为了加快四型机场建设、推动智慧机场落成，实现
智能驾驶系统、无人驾驶设备在航空业的推广应用，尽快落实国家和交通运输部
的相关要求，民航局陆续下发了《中国民航四型机场建设行动纲要》《民航局关

于促进机场新技术应用的指导意见》《推动新型基础设施建设促进民航高质量发
展实施意见》《推动新型基础设施建设五年行动方案》《机场无人驾驶设备应用
路线图》《智慧民航建设路线图》等一系列政策性和指导性文件。
上述关于国家发展方向的重要指示和行业规划发展的政策性文件，为智能驾

驶系统、无人驾驶技术在智慧化机场的应用提供了强有力的政策支持，为尽快推
广智能驾驶系统、无人驾驶设备在航空业的普及提供了有力依据。

二、客户刚性需求

（一）业务管理
从机场管理机构和驻场单位的业务来说，某些管理业务存在的难点和痛点受

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