Page 111 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第四章 智慧机场的建设

有通过边车模式（sidecar），包括了注册发现、限流熔断、安全、负载均衡等横
向交互能力。Dapr 还提供资源、服务、接口、前端应用等纵向交互能力。所以，
服务的治理和运维重心应该以服务的可观测性为前提。
（四）中台建设成熟度评价
参考信息化系统建设的成熟度和关键指标，机场中台建设也需要从业务、技

术、管理、过程等几个关键的维度进行。中台评估由系统建设、中台驱动力和过
程管理 3 大维度及服务丰富度、服务共享性、系统灵活性、辅助工具、开发组织、
数字化运营、生态系统、中台战略、方法论等 9 大因素来组成。结合这样的思路
以及机场信息系统特点，机场中台建设的成熟度首先要考虑对全域内容的覆盖，
不仅包括业务域、技术域，也包括管理域及建设过程的支持。

从智慧机场建设目标的角度，机场中台建设好与不好，主要体现在：①对各
类业务主题的前端应用能够快速支撑与敏捷响应；②机场大数据的应用与实时响
应；③业务定制化能力的提升；④业务服务能力的可重用性等。

第三节 智能驾驶系统、无人驾驶设备在智慧机场的应用

一、相关政策支持

（一）国家层面

党的二十大报告指出中国已进入创新型国家行列，并明确提出要坚持把发展
经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、
航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。要支持“专精特新”企业发展，推
动制造业高端化、智能化、绿色化发展。巩固优势产业领先地位，在关系安全发
展的领域加快补齐短板，提升战略性资源供应保障能力。推动战略性新兴产业融

合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高
端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。报告多次提到智能化、人工智能，对于
未来人工智能和智能化设备的发展，其重视程度可见一斑。
（二）交通运输领域

交通运输部于 2020 年 8 月 3 日下发的《关于推动交通运输领域新型基础设
施建设的指导意见》（以下简称“《意见》”）提出，到 2035 年的发展目标为
交通运输领域新型基础设施建设取得显著成效。先进信息技术深度赋能交通基础

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