Page 226 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

在大数据人才紧缺的时代背景下，中国高校必须抓紧改变人才培养模式，将培养
ETL 工程师、大数据开发工程师等作为人才培养的主要方向。
（三）满足人工智能时代的人才需求
随着人工智能产业的发展，中国高校传统的程序设计 + 算法学习 + 应用的

教学模式无法满足人工智能时代对于计算机专业应用型人才的需求，传统高校教
学过程中只是将基础编程知识和物理学、数学科目作为核心学习课程，忽略了人
工智能、数据处理的相关课程学习，或只将其作为选修课程，导致培养出的学生
多只具有编写小型程序能力，而缺少机器学习的能力，学校转变教育模式，创新

人才培养方向是顺应智能产业潮流发展的必然选择。

二、现阶段计算机科学与技术专业人才培养存在的问题

（一）师资队伍力量较薄弱

中国高校计算机科学与技术专业的教学老师多数是以合同聘用、事业编、兼
职等方式招聘而来，其中事业编教师和招聘来的教师主要负责校内专业课内容教
学，这部分教师大多具有高学历然而缺乏企业工作经验，在教学过程中缺少将理
论知识与实践课程做有效的衔接。而兼职教师多来自专业领域企业，他们负责指
导实践课程。一方面，具有实践工作经验的教职人员比较少，另一方面，部分来

自企业的兼职教师缺乏理论知识，其实践经验难以融入实际教学中，进而影响了
教学效果。高素质教师人数不足及教学水平薄弱成为制约教学发展的重要因素。
（二）教学实践有待开发

计算机科学与技术专业具有理论知识体系庞大，知识复杂的特点。传统的高
校教学模式一直存在着轻实践、重理论的现象，导致中国高校计算机专业至今还
没有形成系统的实践教学体系。一方面，虽然很多高校强调重视培养应用型实践
人才，但在实践课程安排上流于形式，没有发挥实践教学的实质性作用，另一方
面还有部分高校的实践教学场地没有得到有效利用，并且存在实践设备老旧、数

量不足的弊端，没有为学生的实践环节提供充足的设备保障。
（三）课程体系设置不合理
如今，计算机科学与技术专业的教学课程设置的不合理也成为制约本专业人

才培养的主要原因之一。本专业的课程设计中普遍通识类课程占比较少，而在实
际运用中本专业往往与相关的生物信息专业、电子专业、自动化专业、通讯技术、

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