Page 229 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第七章 计算机与大数据技术的应用

实训基地。大数据时代高校在运行 2+1+1 人才培养模式时，需要高度重视与企业
的合作。在此过程中，高校可将发展前景好、规模较大企业作为合作伙伴，积极
探索校企合作培养学生途径。可建立学校与企业联盟办事处，定期召开会议，围
绕学生学习情况与人才需求情况进行会谈，并针对实践基地空置现象及时形成解

决方案，发挥实训基地应有作用。同时，高校还可将企业融入高校实际教学活动
中，使企业感受到自身在校企融合中的价值，不断提升企业参与校企融合积极性。
在此过程中，高校可根据自身拥有实训基地优势，积极与企业开展合作，增强企
业参与校企合作积极性。另外，高校还应不断提升学生数据思维与专业素养。具

体来说，可以通过开展产学研合作之路，让企业感受到在大数据时代，积极参与
校企合作能够获得更多优秀人才。
（五）完善教学质量评价体系
在大数据时代，应重视教学质量在人才培养中的作用。首先，结合大数据时

代需求建立教学质量评估制度。第一，构建教学质量评价系统。高校要建立监控
评价体系，监控学生的教学日常学习生活，并对其进行评价，进而有效检测学生
的学习成效。第二，建立评奖评优机制。可将监控结果与教师和专业的评奖评优
机制相结合，发挥教学质量监控应有价值。其次，扩展评价方式。高校在测试时

需考查学生思考能力，可通过嵌入式系统、动态 / 静态网页设计等方式考查学生
动手能力。再次，利用数据思维制定多元化评定标准。在实践过程中，高校应评
价学生整个学习周期的学习成果，可采用平时成绩＋期末考试成绩的考核方式，
精准评判学生知识掌握水平。

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