Page 227 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第七章 计算机与大数据技术的应用

计算物理学等专业有着高度的关联性。学生只掌握本专业的基本知识是无法满足
实际应用要求的，因此在课程设计时应该加强交叉学科的占比，使学生掌握丰富
的知识，形成融会贯通的知识体系。目前大部分高校计算机科学与技术专业的教
学课程都是由基础课和专业课组成，缺少交叉学科的教学，部分高校虽然开设了

相关专业的公共选修课，但是课时较少，难以发挥高效的教学作用。
（四）没有建立完善的教学质量监督体系
如今中国高校计算机科学与技术专业面临的另一大困境就是缺乏全面的教学
质量监督体系。具体表现在课程设计过于注重学生的成绩，忽视对学生专业能力

的培养，在教学质量监管方面实施力度也不大，导致教学计划、教学秩序及教学
内容都不够科学规范，同时教师对于学生的学习效果评价也缺乏科学、系统的依
据支持，多以个人感受为准，使得教师的教学评价缺乏客观性，学生的学习效果
评价出现偏差，没有发挥教学质量评价的正面作用。

三、大数据背景下计算机科学与技术专业应用型人才培养模式构建

为满足区块链技术发展、人工智能时代的发展需求，高校需要根据大数据时
代企业对人才的需求，不断创新与革新应用型人才培养模式。基于此，本书在学
校与企业合作、产业与教学融合的大背景下，结合高校就业创业、社会服务等实

际发展情况，构建校企精准对接的 2+1+1 应用型人才培养模式，并可从以下几个
方面入手。
（一）明确人才培养要求

为满足大数据时代对 IT 型人才的培养，高校在实施 2+1+1 应用型人才培养
模式时，应明确具体的培养规格与要求，可从以下几个方面入手。第一，培养知
识复合型与应用型人才。在培养学生的过程中，要将培养复合型人才作为最终的
目标。在课堂教学过程中，高校需要在专业基础课教学基础上，积极探索融合式
课程体系，如在公共基础课程中增设会计学、财务管理学等课程，丰富学生的课

程体系。此外，计算机科学与技术专业的毕业生就业范围比较广阔，可能会从事
金融、财政等行业，这便需要学生掌握其他专业的知识。因此，不论是出于教学
目标考虑还是学生就业需求，高校都需要培养复合型人才。第二，培养能力与实

践性综合人才。相较于研究型人才而言，应用型人才需要具备较强动手能力与岗
位适应能力。针对此，高校还应重视培养学生的创新能力。第三，注重学生素质

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