Page 232 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

思维能力来自大数据 + 深度学习 + 强大的计算能力，这是人工智能技术发展的三
大基石。
大数据是人工智能的第一块基石。大数据时代人们的网络行为成为日常基本
活动，像搜索、社交和网购等。每个人的网络活动都被进行了数据化的统计，用

户的数据浏览行为、内容喜好、知识需求以及社交网络都留下了数据痕迹。大数
据的另一个来源是传感器的普及。智能手表、蓝牙耳机、智能穿戴设备等都具有
精准传感器，形成数据记录。大数据具备数据量巨大、多维度以及完备性三个特
征。多维度是指从多个不同的角度得出很多不同的结论，每个维度的分析都需要

海量数据信息的支撑，也就是说数据是进行维度分析的基础。大数据的两个特征
是密不可分的。大数据的完备性是指信息的完备，信息越完备，不确定性就越小。
深度学习算法是人工智能的第二块基石。深度学习算法是从大数据中发展的
“套路”，有效地利用、发掘数据，它能从大数据中寻找特征、规则，总结数字

模型。也就是说在人们针对具体问题寻找具体方法的时候，深度学习算法可以从
不同的问题中看到相同之处，从而得出一个解决的套路。深度学习类似于人类的
认知过程。首先，它是分层的，即将要识别的对象的特征分为几个层次，像，根
据形状大小、颜色类型等来识别和比较要辨别的物体。其次，收集每个层次的数

据，以形成综合认知。最后，将要识别的物品按照层次进行分解，并与之前总结
的每个层次的特征进行比较，并给出综合评分。深度学习要想不断发展自身，必
须有大量的外部反馈，在不断的反馈中快速提升自身的精确度。
强算力是人工智能的第三块基石。海量的数据给深度学习提供了足够的素材，

而大数据的处理需要强大的计算力。同样数量的数据，在相同的时间里，运算的
速度越快，尝试的次数也就越多，对运算能力的要求也就越高。通过深度学习和
持续计算，模拟人类的思维和智能，以快速处理信息。为了实现强大的计算能力，
人工智能还需要依赖云服务集群，即云计算。云计算平台主要包括数据信息云存

储平台、数据处理计算平台、计算和数据存储平台。云计算技能可以提高信息存
储能力和信息处理效率，为强算力的运行提供强力发动机。

二、人工智能时代的内涵及主要特征

（一）人工智能时代的内涵
近几年，人类在前沿科技领域取得了丰硕的成果，这些前沿领域所取得技术

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