Page 44 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

度、跨部门、跨行业的审计数据进行分析，更全面科学地对效益进行评价。
在医疗保险基金政策方面，审计人员主要关注基金政策执行与基金政策效果。
基金政策执行围绕国家及地方政府提出的建设医疗保险体系的相关政策、改革与
制度规定，检查其实际执行过程是否存在违规情况；基金政策效果关注政策实施

是否偏离政府出台该政策的预期目标，从而基于实际情况提出相应的意见，通过
后续的跟踪监督保证政策执行达到应有的效果。在这一方面，大数据审计需要重
点关注对以非结构化数据形式储存的政策规定文件资料的采集与分析，辅助审计
人员对政策的理解与使用。

四、医疗保险基金大数据审计程序

医疗保险基金审计程序分为四个阶段，分别是审计准备阶段、审计实施阶段、
审计报告阶段以及审计反馈环节，其中大数据审计技术主要应用于审计准备阶段

与审计实施阶段，通过对数据的采集与分析，发现审计线索。
（一）审计准备阶段
审计准备阶段是审计工作开展的前提和保障，也是大数据审计方法应用最集
中的阶段。审计人员需要准备好审计工作顺利开展的资源并且编制审计实施方案。
在此阶段，审计人员需要通过前期培训对国家以及当地政府出台的医疗保险基金

政策进行学习，明确医疗保险基金的内涵与特征，从而确定审计目标与审计重点
关注的内容，选择合适的审计技术方法，编制审计实施方案，与被审单位做好沟
通对接工作。在此阶段中，大数据审计应用主要分为数据采集与清理、数据存储

与管理、分析模型构建、数据分析四个具体步骤，通过这四个步骤确定前期的审
计线索。
1. 数据采集与清理
这一环节是整个审计流程的起点，在此环节中，审计人员需要灵活运用大数
据采集与处理技术，尽可能全面地采集审计需要的医疗保险基金数据。作为国家

审计的一部分，医疗保险基金审计在获取数据时相对于社会审计和内部审计具有
数据资源调度优势，审计数据采集更加全面，对于数据平台建设、审计数据标准
格式统一能够发挥引导促进作用，从而更好地预警风险，提升医疗保险基金的审

计效率与质量。目前，医疗保险基金审计中采集的数据主要来源为医疗机构和医
保部门存储的医疗保险基金缴纳信息、医疗保险基金支付信息与报销记录等。

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