Page 46 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

审计专家对于 Neo4j —— 一种嵌入式 No SQL 图形数据库的应用有所关注。在审
计实务中，审计人员可通过这种图形数据库对医疗机构在职人员的社交关系进行
分析，从相关从业人员是否存在亲属关系切入，识别是否存在联合骗取医疗保险
基金的风险。

3. 分析模型构建
医保数据种类繁多，相对应的审计关注重点也有所区别，因此检测方法各不
相同。目前在医疗保险基金大数据审计中，审计人员主要有以下四种经验模型：
虚假参保分析案例模型、药品集中采购平台药价虚高分析案例模型、公立医院骗

套取医保基金分析案例模型、民营医院骗取医保基金案例模型。审计人员需要根
据不同审计业务的关注方向，审计数据的属性特征，进行分析模型的构建，并结
合模型分析使用的及具体情况，对模型设计进行优化调整。
4. 数据分析

目前常用的数据分析方法有、回归分析、关联分析、K-Means 聚类分析、神
经网络等。医疗保险基金审计人员通常对不同领域、不同所属部门甚至是不同行
业的数据进行关联分析，找出医疗保险基金运行管理中存在的弊端。不同部门的
数据间关联分析，可以有效地定位到应享未享或是违规享受医疗保险待遇的人群，

以便于审计人员摸清产生此类人员异常参保情况的根本原因。医疗保险基金审计
中常使用决策树算法，计算样本风险数值；再利用聚类分析等技术进行数据挖掘，
对医院的收入真实性、有效性进行分析，对医院治疗项目进行归类，并制作项目
名称的汇总矩阵，将离群医院和治疗项目及其对应的观测值作为医院违规骗取医

保基金的疑点，自动发现违规骗取医保基金的问题，进行延伸调查。
（二）审计实施阶段
审计实施阶段是开展取证工作的阶段。审计人员按照在审计准备阶段编制的
实施方案，汇总前期对采集到的医疗保险基金数据的结果，确定下一步取证的重

点。在通过数据分析获得审计线索后，审计人员需要前往现场进行取证，根据现
场取得的审计证据作出审计决定。审计实施过程中，会产生新的需要进行采集、
清理与分析的数据资料，且审计人员对具体审计疑点的现场核实存在时间上的先
后。因此，审计实施阶段同样需要对大数据审计技术与方法进行运用，具体大数

据审计步骤与审计准备阶段相同。此外，审计人员也可根据具体情况，函请人社
部门或其他相关部门核实，并函告所属地区审计机关，最终根据现场审计获得的

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