Page 183 - 现代化经济发展道路和模式

第十章 公共资源交易研究

科学探索，加大海量数据储存、数据可视化、信息安全以及隐私保护等行业领域
重要技术的攻关力度，形成安全、稳定、可靠的大数据技术体系，突破关键领域
的技术瓶颈。未来，随着公共资源交易大量数据的沉淀、大数据科学探索研究的

持续不断深入，大数据与公共资源交易的持续不断结合，将为行业智慧发展进步
提供更有力的支持。

三、基于大数据的公共资源交易智慧监管方式

（一）建立公共资源交易智慧监管系统
系统将利用公共资源交易大数据开展数据关联比对和数据统计分析，动态监
测平台的交易运行情况，做到实时智能预警围标、串标等违法违规行为。
1. 全流程数据汇集

通过建立交易流水库，记录项目招投标各个节点数据，包括项目流标情况原
因、废标情况原因。记录评标专家参与评标的项目记录，评标项目中对各个投标
人打分结果、缘由；建立交易主体库，存储参与交易过程中各主体的具体信息；
设立异常行为库，存储投标人、评标人异常行为，客观有效地反映投标人及评委

的行为，为后续进行异常行为分析比对提供准确有效的数据基础。
2. 建立预警监测模型
通过收集专家评标现场数据，建立现场行为数据模型，采用文本挖掘的方法，
收集投标文件中文本的非结构化数据，计算投标文件中技术方案等相似度，然后

给出综合相似度。设置相似度阈值，判断投标人之间是否存在围标、串标行为，
建立投标文件相似度预警；通过投标价格分析，建立投标价格异常预警监测模型；
通过对开标过程、评标过程、监管区域的视频进行行为特征分析，建立异常动作
预警模型；基于投标主体关系图谱分析，建立投标人关系网预警模型。及时发现

疑似投标人“抱团”行为，运用社团发现算法分析、挖掘投标企业在招投标市场
中形成的关系网，快速发现“抱团”的企业，从中提取疑似围标、串标等异常行
为的线索。
3. 实时预警系统

以内部业务系统、互联网公开数据为支撑，通过数据汇集，将数据分类，对
投标人、评标人历史行为和招标过程中产生的结构化或非结构化数据进行分析，
实时预警，将事后监管提前到事前预警，为不规范或异常行为提供线索便于追溯。

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