Page 19 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第一章 大数据技术概述

二、中国大数据标准化发展历程

回顾中国大数据标准化发展历程，共经历了 4 个阶段，分别为以数据标准化
为基础的萌芽期、以大数据技术和产品标准化为主要内容的起步期、以数据管理
和治理标准化为抓手的快速发展期，以及以数据要素标准化为核心的深入应用期。

（一）第 1 阶段（萌芽期，数据标准化阶段）
随着信息技术的不断发展，人们越来越意识到数据的重要性，数据作为信息
载体重要性愈发突出，如何促进信息的高效交换和流通成为重要问题，对于元数

据、数据格式以及交换框架等方面的标准化需求应运而生。早在 2009 年以前，
国际上 ISO/IECJTC1/SC32/WG2 元数据工作组就开展了《信息技术元模型互操
作性框架》《信息技术元数据技术标准》《信息技术元数据注册内容一致性》等

系列标准研制。国内也积极推进数据标准化研究工作，一方面吸收国际先进标准
化经验，对相关国际标准进行采标转换，建立元模型的理论体系；另一方面立足
中国数据产业发展实际需要，开展了人口法人、自然资源、空间地理等基础库
元数据地方标准研制，以及 SJ/T11676—2017《信息技术元数据属性》等行业标

准研究。
（二）第 2 阶段（起步期，大数据基础技术和产品标准化阶段）
2013 年作为大数据元年，在这一年里，与大数据相关的研究文献仅上半年

就几乎达到了前一年的水平。大数据技术加快迭代，大数据产品不断涌现，针对
技术和产品的标准化需求增长到了一个新的高度。围绕标准化需求，我国发布了
首批大数据领域的国家标准，包括 GB/T35295—2017《信息技术大数据术语》

和 GB/T35589—2017《信息技术大数据技术参考模型》。前者界定出“大数据
参考体系结构”“大数据系统”等定义，将大数据参考体系结构界定为一种高层
概念模型，并对其包含的逻辑功能构件进行了解释。后者给出了“大数据参考架
构”的定义，并以大数据参考架构图的形式对此概念进行了描述。随后，中国
先后发布 GB/T37722—2019《信息技术大数据存储与处理系统功能要求》、GB/

T37721—2019《信息技术大数据分析系统功能要求》、GB/T38633—2020《信息
技术大数据系统运维和管理功能要求》、GB/T38673—2020《信息技术—大数据—

大数据系统基本要求》4 项国家标准，对主流大数据系统产品需要满足的功能要
求进行了详细规定。

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