Page 21 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第一章 大数据技术概述

准、数据处理标准、数据安全标准、数据质量标准、产品和平台标准、应用和服
务标准 6 个部分，从当时大数据技术和产业应用需求视角，初步建立了大数据标
准体系。2016 年，中国电子技术标准化研究院发布《大数据标准化白皮书（2016
版）》，对大数据标准体系框架进行了调整，形成涵盖基础标准、数据标准、技

术标准、平台和工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准 7 个类别
在内的大数据标准体系，这也是当前大数据标准体系框架的基础。张群等在该框
架的基础上对大数据标准体系进行了分析和解读。后续，《大数据标准化白皮书
（2018 版）》基本沿用了 2016 版的标准体系框架，仅对技术标准、行业应用标
准下面的 3 级分支进行了微调；《大数据标准化白皮书（2020 版）》则在 2018

版的基础上，围绕产业发展需求，将“管理标准”拓展为“治理与管理标准”。
2023 年 3 月，中国电子技术标准化研究院发布《大数据标准化白皮书（2023 版）》，
在维持 2020 版体系类别的基础上，将数据要素流通相关标准纳入数据标准部分，

开启数据要素标准化新阶段。
基于大数据标准体系建设，全国信安标委大数据安全标准特别工作组、全国
信标委大数据标准工作组先后提出并发布了大数据安全标准体系框架、工业大数
据标准体系框架、数据要素流通标准体系等分支体系；陈敏等和姚艳敏等基于大

数据标准体系建设，分别开展了健康医疗大数据、农业大数据标准体系框架研究；
贵阳、重庆、内蒙古等地区则在国家大数据标准体系建设的基础上，结合自身产
业特色提出地方标准体系。中国大数据标准体系及其分支建设持续完善，为中国
大数据在各行业、各地区应用过程中的标准研制提供了重要路径。

（二）国际标准参与
国际标准规则制定是中国大数据标准化工作的重要任务之一。中国依托全国
信标委大数据标准工作组，重点对口（ISO/IECJTC1，简称“JTC1”）下设组织
的大数据标准化工作。

ISO/IECJTC1/SC32 数据管理和交换分技术委员会（简称“SC32”）持续致
力于研制信息系统环境内及之间的数据管理和交换标准，下设 WG1 电子业务
工作组、WG2 元数据工作组、WG3 数据库语言工作组、WG4SQL 多媒体和应
用包工作组，是与大数据关系最为密切的国际标准化组织之一。在 2015 年 5 月

的 SC32 全会上，中国提案“SQL 对 MapReduce 及与之相关的流数据处理的支
持”得到 SC32 专家的高度肯定，并在次年 6 月全会上通过全会决议，确认以

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