Page 20 - 大数据时代计算机信息处理技术研究
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大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data
（三）第 3 阶段（快速发展期，数据管理和治理标准化阶段）
随着大数据技术和产业的进一步发展，数据作为企业的宝贵资产已成为业内
共识，但如何对数据资产进行有效管理还处在非常原始的阶段。企业数据质量普
遍不高、利用率低，缺少全生命周期闭环管理导致数据“沉睡”，数据安全隐患
增加，急需数据管理、数据治理标准对相关工作进行指导。为此，国家开始展开
对数据管理、治理方面的标准化研究工作。2018 年，发布 GB/T36073—2018《数
据管理能力成熟度评估模型》（简称 DCMM）国家标准，大力开展 DCMM 宣贯
贯标工作，并进一步启动数据治理相关标准研制。针对我国数据管理和治理标准，
代红等针对这一时期的数据治理方案进行了研究，梳理了中国大数据治理标准化
面临的问题，明确了与大数据治理相关的概念和定义，提出了大数据治理标准体
系框架。
（四）第 4 阶段（深入应用期，数据要素标准化阶段）
2020 年国家将数据定义为新的生产要素以来，优化数据要素市场化配置，
加速数据要素流通与利用，释放数据要素赋能作用已成为推进中国数字经济、数
字政府、数字社会发展的重要抓手。标准是数据要素在生产、分配、流通、消费
和社会服务管理等各环节的基础，是数据要素市场化建设的重要组成部分，是有
效规范数据要素建设、推动数据要素市场繁荣且稳步发展的重要保障。对此，史
丛丛等从大数据标准化工作出发，对中国数据要素标准化建设需求、建设内容等
进行了研究。目前，中国针对数据要素标准化已发布 GB/T36343—2018《信息技
术数据交易服务平台交易数据描述》、GB/T37728—2019《信息技术数据交易服
务平台通用功能要求》等多项国家标准，全国信标委大数据标准工作组正在开展
《信息技术 大数据 数据资产价值评估》等重点国家标准研制，加快填补中国数
据要素标准化空白。
三、中国大数据标准化主要成果
10 年来，中国大数据标准化工作持续推进，构建形成了大数据标准体系，
组织开展 40 余项国家标准研制，指导中国大数据产业规范和高质量发展。
（一）大数据标准体系建设
中国大数据标准体系首次发布于 2014 年。2014 年 7 月，中国电子技术标准
化研究院发布《大数据标准化白皮书》，提出大数据标准体系框架，包括基础标
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