Page 22 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

WG3“数据库语言工作组”和中国国家成员体的名义联合申报“数据库语言新
技术设计说明第 1 部分：SQL 对流数据的支持”新工作项目。2016 年 10 月在
SC32 秘书处发布的 2016、2017 年业务计划中明确了该新工作项正式立项，这也
是我国第 1 项获得立项的大数据相关领域国际标准。

2013 年 11 月，JTC1 全会上成立大数据研究组（SG2)，开展大数据标准化
相关研究工作。2014 年，JTC1 成立 WG9 大数据工作组，主要任务包括：制定
大数据基本性的标准，如参考架构和术语；在其他工作组不能覆盖的情况下，
制定相关大数据国际标准；识别大数据标准化中的缺失；和 JTC1 内外的标准组

织合作，分析正在进行的标准项目或探索新的标准项目，推动大数据标准化进
程。截至 2018 年 4 月，JTC1 下设 WG9 共开展“Information Technology Big Data
Overview and Vocabulary”等 6 项国际标准研制，中国专家作为编辑 / 联合编辑，
牵头其中 2 项国际标准制定。

2017 年 10 月，JTC1 第 32 次全会上决议成立 JTC1/SC42 人工智能分委
会。考虑到大数据作为人工智能的基础技术，决议在 JTC1/SC42 正式成立后解
散 JTC1/WG9 大数据工作组，并将其研究项目转移至 JTC1/SC42 中。2018 年 10
月，JTC1/SC42 人工智能分委会第二次全会上正式成立 WG2 大数据工作组，原

JTC1/WG9 任务转移至 WG2 下继续推进。2019 年 10 月，JTC1/SC42 全会决议，
将 WG2 名称由大数据工作组改为数据工作组。2020 年 4 月，在 JTC1/SC42/WG2
数据工作组会议上，由我国提交的国际提案《信息技术人工智能用于分析和机器
学习的数据质量 第 4 部分：数据质量过程框架》得到 WG2 专家的一致认可，并

于后续投票通过获批立项，我国在大数据领域国际标准化中的参与持续增强。
（三）重点标准研制及应用
围绕大数据标准体系建设，我国持续推进重点标准研制工作，累计获批立项
大数据领域国家标准共 47 项，其中发布国家标准 33 项，在研国家标准 14 项。

本节对相关标准进行梳理，并对重点标准研制及应用情况进行介绍。
1.GB/T38673—2020《信息技术大数据大数据系统基本要求》
该标准参考 GB/T35589—2017 定义的大数据参考架构逻辑功能构件划分，
将大数据系统划分为数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析、

数据访问、数据可视化、资源管理、系统管理 9 个模块，并提出了上述 9 个模块
应该支持的功能以及期望支持的功能。基于该标准，一方面，可以帮助政府监测

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