Page 49 - 食品检测技术与安全管理

第二章 食品安全管理体系的研究

（四）建立食品安全监管专家系统，提升行政职能
中国食品安全监管中行政力量一直占有主导地位，然而现有行政力量在食品
安全监管当中所涉及的专业技术力量不足，体现在食品安全监测、食品安全标准、

食品安全评价等方面，在一定程度上降低了食品安全行政监管能力。因此，有关
部门应对食品安全专业技术力量进行整合，建立食品安全监管专家系统。该系统
不仅具备食品安全静态智能信息，还应具备动态能力，及时将食品安全方面的紧
急问题通过系统发布，由监管部门召集专家研讨，以此提升行政职能。

随着信息化技术的不断发展，在食品安全监管工作中合理运用先进的信息化
技术可以极大地提升食品安全监管能力。因此，食品安全监管部门应利用信息化
技术不断完善中国的食品安全监管体系，建立适合中国国情的食品安全信息化监
管机制，提高监管效率，提升监管效果，真正使中国的食品安全得以有效保障。

四、人工智能在食品安全管理中的应用

（一）食品安全大数据分析
1. 食品安全大数据采集与预处理

有效的数据采集和科学分析，可以为长久的食品安全监控提供数据支持，通
过传感器、互联网、物联网及 ZigBee 技术等采集特定的数据。食品安全大数据
预处理指的是运用数据融合技术，具体包括数据融合、数据集约等内容，通过剔
除噪音和冗余数据，从多源数据中提取出更有价值的信息。

2. 食品安全大数据的传输与存储
网络技术的出现，极大地提高海量数据的传输效率。在食品安全监控领域，
通过蓝牙、物联网及 Wi-Fi 等方式传输传感器、摄像头所产生的即时数据，云计算、
互联网可以对不同的数据进行分类存储，并进行有效的分析，极大地提高处理大

批量数据的能力。与此同时，随着现代网络技术的持续发展，某些数据得到有效
压缩，极大降低数据的存储容量，从而可以更加方便有效地管理数据。
3. 食品安全大数据挖掘技术
常用的数据挖掘方法有三种。一是贝叶斯。贝叶斯网络被用来进行食品诈骗

的预警，对已知商品种类及进口商品都能进行预警，其准确率高达 80% 以上。
二是决策树。该方法可以监控食品中的化学成分，帮助将化学成分归类，并可用
作风险监控规划的手段。三是人工神经网络。其作为一种具有良好学习能力的数

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