Page 47 - 新时期金融经济理论研究

第二章 金融会计管理

商业银行要确保各分支机构、附属公司、各业务条线流动性风险的有效管理，
尚需从理论和实践两个方面探索如何搭建多层级、全方位的流动性风险管理架构，
以及如何将流动性管理目标和实施过程立体化分解至基础层面的问题。

2. 如何健全流动性风险测量指标和预警体系
如同会计管理的基础工作是会计核算与监督一样，有效流动性风险管理的基
础是流动性风险的准确计量和预警机制的完善。目前，常用的流动性管理指标主
要包括：超额备付率、贷存比、流动性缺口率、流动性比例、授信集中度、存款

集中度等。后危机时代，各国监管当局开始强调压力测试，巴塞尔Ⅲ也推出了新
的流动性指标（流动性覆盖率和净稳定资金比率），为流动性风险计量提供了国
际统一标准。
上述指标各有利弊，有的较为直观，易于监测，但失之简单，有的虽然能够

全面反映银行资产负债状况，但计算过程较为繁杂，时滞较长。如何建立一套切
实可行、又行之有效的流动性风险计量指标体系，而且是分层级（总行、一级分
行、二级分行、支行）的计量指标体系，真实、及时、全面地衡量流动性风险，
并建立分层级的预警机制，是我们迫切需要研究的课题。

3. 如何将流动性管理信息系统嵌入至银行业务系统
管理信息系统是流动性风险识别和计量的重要工具，是头寸清算、预警触发、
压力测试和风险管控的重要载体。引发流动性风险的深层次原因是银行业务发展
的失衡和资产负债结构的扭曲，因此流动性管理信息系统必须与银行业务系统紧

密契合，流动性风险的识别、计量、监测和控制都必须紧密结合银行经营管理的
各个业务系统。
目前，银行的头寸监控和指标监测工作有相当一部分仍需依靠手工完成，
流动性系统建设滞后于业务系统的发展且有一定的脱节。我们需要进一步探讨将

流动性管理信息系统全面嵌入至银行业务系统的最佳路径，研究如何整合系统资
源，以平衡信息系统建设的准确性和实时性，达到有效提高流动性风险管理水平
的目标。

二、大数据时代为会计行业带来的影响

（一）数据结构的转变
在很多企业的财务工作当中，首先通过计算机信息技术可以利用大数据建模

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