Page 34 - 智慧图书馆建设与服务创新

智慧图书馆建设与服务创新
Smart Library Construction and Service Innovation

情况、电子文献下载内容等被系统记录的信息，更进一步来讲，利用大数据技术
对用户的行为数据进行挖掘和预判，分析产生的用户使用偏好、科研能力和水平
等信息也属于用户隐私信息的范畴。如果用户认为自己产生的行为信息可以被公

开或分析，则该信息属于非隐私信息的范畴，不做过多论证。在大数据环境下，
图书馆对采集到的用户数据进行收集和挖掘，虽然可以提供更好的智慧服务，但
是也给用户的隐私泄露带来风险，其风险点有两点：其一，图书馆用户的隐私数
据随时被监视和挖掘。从用户进馆开始，用户的静态隐私数据和动态隐私数据就

时刻处于被监视之中，毫无隐私可言，图书馆通过用户注册系统、馆藏登录系统、
校外远程访问系统、移动图书馆系统以及智慧图书馆系统等共同收集用户隐私数
据；用户在使用图书馆硬件设施和电子资源的时候，系统会记录下用户登录的个

人数据、登录地点、检索关键词、检索偏好等隐私数据。图书馆利用信息技术或
第三方对这些数据进行分析，就会造成用户个人数据的泄露。其二，图书馆和用
户在隐私数据保护方面的话语权式微。信息技术和大数据技术的飞速发展，使用
户行为可以得到精准预测，用户的个性化需求能够得到极大满足，但是也提高了
用户隐私泄露的概率。尤其在现阶段的图书馆，对用户隐私安全的相关规章制度、

各级管理人员的职责划分都有不明确的问题，相关规范和流程也没有完全建立，
用户数据极易被其他人利用。面对这样的情况，图书馆和用户很难采取有效的措
施弥补和保护，最终造成用户隐私泄露。

（二）智慧服务中用户行为数据分析
随着新技术在图书馆的应用，智慧服务融入了图书馆服务的方方面面，主要
分为线上服务和线下服务两部分：线上服务是指读者利用图书馆的数据库资源、
移动设备、线上讲座、服务推送等利用互联网远程开展的所有服务；线下服务是
指读者到图书馆接受入馆门禁、借还服务、咨询服务、阅读推广服务等所有在图

书馆场馆内开展的服务内容。
1. 硬件服务
图书馆在物理空间为用户设置各种实体设施，利用无线射频识别技术

（RFID）、物联网、互联网等网络工具，结合用户的多元化需求，提供高效便
捷的场景服务，供用户使用。用户在实体图书馆的行为体现在对各种智能设备的
使用及体验过程，主要包括门禁系统及设备、自助借还系统、局域网络系统、自
助查询系统、监控系统、座位预约系统等。用户到馆后使用硬件系统，其行为数

·22·