Page 174 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

备之间的信息互通，并根据出行目的地规划最佳出行路线，及时汇报道路拥堵、
信号灯变化等路况信息，甚至能够实现自动驾驶与自动泊车，提高用户出行体验。
再如智能停车场依赖于 5G 移动通信技术高速率和大宽带的优势，能够实现海量
数据信息的实时存储与运算管理，既能实现停车诱导、车位预定、反向寻车、电

子自助付费、快速出入、保存车辆进出场记录等功能，又能借助模块化设计功能，
满足用户远程异地监控、诊断、升级等个性化使用需求。
6. 智能旅游层面
在社会经济快速发展以及人均收入水平快速增长的背景下，人们的精神文化

需求日益增多，更加重视旅游体验感，强调旅游服务品质。智能旅游是利用云计算、
5G 移动通信技术、智能数据挖掘等先进技术，既能有效整合旅游资源、旅游者
之间的多方信息，让人们通过移动智能终端平台实时获取更加真实、客观、全面
的旅游资讯，以刺激人们产生旅游行为，又能结合旅游目的地实际情况而深度开
发旅游资源，提升旅游目的地服务品质，促进旅游产业结构升级。另外，在 5G

移动通信技术的支撑下，在旅游行业融合人工智能与 5G 移动通信技术，借助虚
拟现实技术构建实时动态的三维立体逼真图像，可帮助人们通过佩戴 VR 设备而
具体感知旅游场景，获得良好的视觉、听觉、触觉、运动等感知。智能旅游通过

让人们沉浸式体验虚拟旅游项目的方式，既能有效解决部分人们出行时间难题，
又能帮助人们精准筛选更有旅游倾向的目的地，确保实际出行时获得与期待值相
符的旅游体验，有助于提高旅游目的地口碑和综合效益。
7. 智能医疗层面

智能医疗是指人工智能与医疗健康管理的深入融合，其基于移动互联网、
5G 移动通信技术、超级计算、脑科学等多学科知识，构建全新的医疗体系，既
能实现医疗知识的协同共享，打破专家间、医院间的信息孤岛现象，又能利用智
能医学影像识别、AI 病理诊断、康复机器人等先进技术提高诊疗质量，帮助医

生筛选分流病患，还能借助远程患者监控、电子病历实现远程诊治，更好地满足
不同病患的实际需求，并推动医疗行业领域朝着智能化、便民化方向持续发展。
如不同医院之间的信息中心、影像科、病理科、呼吸科等多部门通力合作，能够
打造出含临床、影像、病理等多维度指标的科研病种库，而利用人工智能深度挖

掘医疗知识图谱体系中的数据信息，并对有价值的数据进行提取和结构化处理，
构建智能病种库，进而依托 AI+ 大数据科研平台、区域性重点科研数据中心、智

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