Page 170 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

5. 进一步加强业财融合
在“业财融合”背景下，企业财务人员需要投入更多的精力到企业内部外部
数据信息的收集、分析上，确保企业的运营水平和财政状况能够有序运营，对潜
在风险进行准确识别。比如，“某财务共享项目”结合物业服务、商业运营、投

资管理和地产开发等项目，打造企业财税一体化管理模式，集合了“五流”合一，
实物流、税务流、票据流、影像流和单据流。在当前房地产行业不景气的大环境
下，企业落实了精细化管理模式，转变了传统的粗放式管理模式，对利润潜力深
入进行挖掘，实现降本增效的目标。并且，“某财务共享项目”在开展推进建设

时，还从以下几方面着手进行转型升级。
首先，财务会计向管理会计的转型，需要对传统的会计管理模式进行深化改
革，创新原有的工作方式，进一步细化工作流程和模式。企业需要在人工智能背
景下，将管理会计工具的作用充分展现出来，实现业务经营与财务数据的融合，

为打造“业财融合”提供重要支持。对于管理会计工作者来说，需要对管理会计
的工作方式方法深入进行研究，与生产经营部门加强沟通联系，充分了解企业未
来的战略发展目标，并为企业管理层的决策提供准确的数据支持。
其次，要先进技术充分利用起来。企业需要将当前的大数据分析技术、人工

智能 AI 进行深入应用，对管理会计分析系统的多维度和系统化的特征彰显出来，
从而强化企业的合同评审、预算管理、风险评估。并在日常经营活动中，分析整
合企业的经营数据，将目标落实到每一个环节中，提高企业的财务价值。
最后，加强工具效果评价。根据企业的生产经营需求，应用管理会计工具，

可以建立健全原有的流程体系，通过数据模型，确保形成的管理会计报告的准确
性和实效性。通过对企业日常经营活动的分析，形成数字化表述，使财务核算监
督强度可以得到有效提升。并在整个生产经营环节中渗透财务管理工作，使会
计工作目标更加明确，实现对各项指标数据的实时监控，进一步优化企业的资源

配置。
综上所述，企业在当前时代发展过程中，需要紧跟时代发展的步伐，充分利
用人工智能、大数据、云计算等高新技术，促进企业财务会计向管理会计的顺利
转型。在转型的过程中，需要对原有的财务管理工作流程进行优化调整，对当下

设计的会计管理制度机制进行完善和改进，使企业的整体管理能力及效率得到提
升。企业财务管理利用人工智能技术，可以通过管理会计提高企业决策的科学性

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