Page 171 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

和有效性，将财务人员从繁重的工作中解脱出来，提高财务管理质量和水平，但
也同时对财务人员提出了更高的要求。需要会计人员积极学习先进的技术和理念，
不断提高自身工作能力和专业水平，为企业的可持续发展提供更加准确、全面的
数据支持。

第四节 人工智能在工业领域的应用

一、5G 移动通信技术在人工智能领域中的应用

在信息科学技术快速发展的新时期，人工智能应用领域更加广泛，如计算
机科学、金融、医疗、重工业、运输等，但这对信号传输质量提出了较高要求。
5G 移动通信技术进一步升级改革、优化完善了 4G 移动通信技术，能够提升通
信网络效能。5G 移动通信技术既能通过人机物互联的方式为人工智能各种算法

的运行提供数据支撑，又能利用边缘计算功能实现终端与云端的有效衔接，推广
人工智能应用范围，实现万物互联，而人工智能可以优化调整 5G 移动通信技术
参数配置与网络架构，自行修复故障问题，支撑 5G 移动通信技术发展。由此可见，

5G 移动通信技术与人工智能两者相辅相成。
（一）5G 移动通信技术与人工智能概述
5G 移动通信技术是在原有移动通信技术的基础上，进一步应用模块化网络
功能、服务化描述以及通用数据中心的云化组网，既能优化创新移动通信技术效
能，保障各种移动智能终端或智能设备信号传输的稳定性以及性能发挥的有效性，

又能收集整合、分析应用人、机、物之间的数据信息，并为人们提供更具个性化、
特色化的服务。数据显示，截至 2022 年 9 月，中国已有 222 万个 5G 基站，是
目前全球范围内规模最大、技术最先进的 5G 独立组网网络的国家。人工智能是

基于先进的计算机科学技术，模仿人脑产生的思维，既能实现海量数据信息的快
速筛选、分析处理与检索学习，又能模仿人的语言、神态和动作，是自然科学与
社会科学的交叉科学。近年来，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》
《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等
多项政策的颁布，使人工智能技术得到了快速发展与广泛应用，如智能机器人、

智能家居、无人驾驶公交车、数字孪生工厂等。

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