Page 173 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

信息的智能获取、智能传递、智能处理、智能运用等技术，模仿人的思维方式和
语言交流方式、学习物流分拣相关知识、掌握物流运输路径，能够提高物流分拣、
打包验货、运输过程中的信息处理效率和正确度，缩短运输时间，满足人们对物
流运输时效性的需求，而智能物流的实现离不开 5G 移动通信技术的支撑。以京

东 5G 智能物流示范园区为例，尤其重视 5G 移动通信技术和人工智能技术的融
合应用。一方面，仓储网络、综合运输网络、配送网络、冷链网络等网络系统，
可以全方位监控物流的全链路，做到人防联动管理，既能及时发现、高效解决物
流分拣过程中存在的故障问题，又能保障园区安全。另一方面，智能机器人、智

能快递车辆等设备的应用，还能有效提高包裹在仓储、运输、分拣、配送等环节
的效率，进一步提升京东的专业服务能力，增强用户对京东物流的满意度。
4. 智能工厂层面
在社会经济快速发展的新时期，为满足人们日益增加的物质生活需求，工厂

发展的重要性与推动性日益增强，而提高工厂制造效率与经济效益、降低人工成
本与产品报废比是市场竞争激烈新时期工厂亟待解决的重要问题。随着科学技术
的快速发展，在工厂领域引入智能化设备与现代化管理模式，依托 5G 移动通信
技术宽带大、速度快、时延小等优势，既能有效改善工厂自动化设备之间网络信

息的连接状态，又能发挥智能化技术生产精度高等优势，提高产品品质。智能工
厂是在工厂现有生产管理模式的基础上，对传统工厂进行智能化建设，既包括自
动生产与加工智能，使工厂拥有自动化流水线，又包括人事系统、财务系统、调
度系统等协同办公方面的智能化，可以使流水线完成自动加工。如制造执行管理

系统的应用，能够实现生产调度、工时管理、质量控制、设备管理等功能，既可
以实时向管理者提供相关生产资料，又能深度分析管理流程，有助于提升企业运
营效率，保证产品品质，降低企业成本，增强企业竞争力。
5. 智能交通层面

智能交通综合了交通、信息、控制工程以及通信技术等科学领域，依托于既
有的交通基础设施和运载工具，发挥 5G 移动通信技术效能，支撑人工智能在交
通运输行业的应用，如车辆控制系统、车辆管理系统、交通监控系统等，有助于
构建安全、高效、经济、绿色的综合交通运输网络，提高用户出行体验。如今车

联网是具有代表性的智慧交通建设成果，通过融入 5G 移动通信技术，保证信号
传递的稳定性，既能确保车载系统更加灵敏，又能实现人与车、车与物等各种设

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