Page 172 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

（二）5G 移动通信技术在人工智能领域中的应用
1. 智能设备层面
5G 移动通信技术进一步提高了信号传输质量，可以实时感知周围环境的变
化特点。在智能设备中应用 5G 移动通信技术，应用零散式移动设备云，借助超

高清图视频传输、低时延控制和远程联网协作发挥智能设备效能。如 AR/VR 设
备是一种新时代产物，但其因硬件、内容等存在瓶颈，使用户的互动体验感较差，
但将其融入 5G 移动通信技术，发挥超高清视频处理技术、低延时公网传输技术、
高倍率无损压缩技术等技术优势，既能满足用户对高清视频的实际使用需求，增
强用户身临其境的现实体验感，又能引入语音、触摸等功能，转型升级 AR/VR

设备使用性能，推动实现 XR 技术，带给用户沉浸式体验感。再如联网无人机的
应用，既能借助超高清图视频传输与远程联网协作实现对无人机的全方位监管，
又能在智能控制系统下，提升自主飞行的航线规范和控制精准性，并应用于森林

防火、地理测绘、农药喷洒、电力巡检等多个行业领域。
2. 智能教育层面
在“互联网 + 教育”背景下，教育行业领域依托 5G 移动通信技术引入人工
智能技术，既能全面发挥互联网优势，丰富教学内容与教学模式，又能全方位分

析学生的个性化特点，并科学预测学生的发展前景，有助于帮助教师掌握更加科
学的教学结构，构建高质量的教学课堂，引导学生进入深度学习状态。第一，语
音识别功能可以为教师提供语音转换文字、关键词检索、语速监测等功能，便于
记录课堂教学内容，帮助教师教学。第二，教学素材的整理与选取需要教师进行

大量工作，而文字识别技术可以帮助教师根据不同的教学情境、教学内容自动筛
选最佳的文字形式，并弱化学生的审美疲劳。第三，课堂签到是教师的日常工作
之一，而人脸识别功能可以精准识别学生面部、动作等信息。第四，口语测评支
持监测发音准确度、流利度和完整度，能够自动纠正学生发音。第五，智能作业

批改技术既能智能识别学生的作业内容，又能根据已经存储的数学符号、语文成
语、英文词汇等多种知识库而完成作业批改以及自动分析。如英语作文批评可从
整体点评、分句点评、词汇等多个维度评分，便于教师和学生快速定位、修正学
生存在的拼写错误、语法错误等问题，提升学生英语作文水平。

3. 智能物流层面
智能物流是在原有物流系统和设施设备的基础上，引入人工智能技术，通过

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