Page 206 - 智慧图书馆发展与创新
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智慧图书馆发展与创新
Development and Innovation of Smart Libraries
年被写入《政府工作报告》，2019 年的《政府工作报告》中更是明确提出“深
化大数据、人工智能等研发应用”。2017 年 12 月，工业和信息化部印发的《促
进新一代人工智能产业发展三年行动规划（2018—2020 年）》提出：“到 2020
年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%，支
持不同地域人脸特征识别。”
2. 经费保障
人脸识别系统的购买、管理、升级、维护、相关技术人员的培训等都需要经
费支持，持续稳定的专项经费投入才能保证人脸识别技术顺利应用于图书馆的管
理与服务。人脸识别专项经费主要可以通过专项拨款或专题项目的申请获得。
3. 人才保障
大多数图书馆应用人脸识别技术是通过采购方式购买人脸识别系统来实现，
但少数图书馆还通过自身的技术力量自行开发了人脸识别系统。例如，中国计量
大学图书馆自 2017 年始，利用百度 AI 开放平台提供的人脸识别云接口，并结合
校园一卡通、现有门禁后台管理系统及 RFID 自助借还机，自行开发了一套适合
本馆实际情况的人脸识别应用系统。以采购方式应用人脸识别技术，平时也需要
图书馆专业技术人员对人脸设备进行监管与维护；以自行开发方式应用人脸识别
技术，更是需要有一支研发技术水平较高的图书馆专业技术团队才能够实现。
4. 评估保障
图书馆要通过多元化的评估来检验人脸识别应用的成效。图书馆应用人脸识
别技术的最终目的是提升图书馆的管理与服务水平，为实现这一最终目的，图书
馆必须开展以用户为主体的、围绕人脸识别应用场景与人脸识别应用效果的常态
评估。
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