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财务与审计研究
Financial and Audit Research

总体而言，在国际上，对人工智能在会计领域的研究，涵盖了人工智能技术
本身发展的每一个阶段。在会计专业方面，具体内容有：以 RPA 为基础的自动
化会计处理、辅助财务管理和财务分析、欺诈检测舞弊等，并逐步将其扩展到更

广泛的税务与法务会计、金融投资等领域。中国对人工智能的研究，以金融分享
服务为基本的应用情景，以及在管理会计的决策职能转变的背景下展开。在实际
操作上，一些公司已经在人工智能的基础上完成了初步的运用，并在“产学研”
相结合的策略下逐步实现了运用的深化。金融共享服务是金融向智慧化转变的先

导。RPA 技术的普及，其实是建立在金融分享业务和管理会计决策职能转变两大
环境下的，特别是德勤公司发布 RPA 之后，更是形成了一种普遍的发展潮流。
财务共享服务是企业财务智能化转型的重要基石，它为智慧财务技术的落地应用
提供了一个很好的平台，也为智慧财务技术的落地应用提供了一个很好的应用场

景。尤其是，在从财务共享服务中心到企业数据中台的转变过程中，这也给人工
智能技术带来了更大的应用空间。
许多学者已经归纳并列出了智慧财务的应用场景，其中一些可能已经在某些
公司中得到了运用，另一些则还处在一个概念的阶段，还有一些只是作为一种应

用的可能性。智能财务的应用场景有：财务核算全流程自动化系统，智能财务决
策支持系统，智能财务共享服务平台，人机智能一体化业财融合管理平台等。秦
荣生表示，“在会计工作中，人工智能的应用领域包括：声控会计核算，机器视
觉会计凭证核对，金融大数据分析，金融风险控制，金融精准预测等。”

目前，中国企业在人工智能领域的应用和部署还处在初级阶段，很少有公司
长期投入信息化和智能化建设中，并且对于一些新技术的采纳也还处在“观望”
状态。在科研与教学方面，智慧金融的发展比实际应用方面要快得多，实践方面
的发展还处在初级阶段，但是在实际应用方面，RPA 技术与认知智能的发展比较

深入，也比较有前景。
在实际应用方面，RPA 是目前中国最成熟、应用范围最广、得到业界广泛认
同的一种技术。当前，RPA 技术的应用场景主要有：会计凭证制作、会计凭证审核、
资金支付、合同审查、发票审查、电子档案等。人们普遍的看法是，RPA 解决了

会计工作效率低、错误率高、人员占用多等问题，这对促进会计与业务流程的管
理自动化有很大帮助，同时还可以实现对普通财会人员的大规模转岗，对核心技
能进行重建，从而促进管理会计的数字化转型。在此之前已经发布的一篇论文中，

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