Page 57 - 财务与审计研究

第二章 财务管理的新理念

我们提出了将 RPA 和人工智能技术相融合，最终形成一个智能“认知 RPA”。
在非结构化数据处理，自然语言理解，复杂图像识别等应用场景中，RPA 以其智
能化的特性而应运而生，并成为智慧金融研究的一个热点。德勤公司研发的“小

职员”RPA 系统能够收集各种不同类型的结构性与非结构性的资料，并经过运算
与分析，得到需要的资料结果；小勤人还能够利用深度学习技术，将数据作为管
理决策的基础，从而对企业的财务情况展开预测，并实时展现企业的实际风险，
对财务危机发生的可能性做出判断。据悉，德勤公司已经在“估值挖掘”中做过

试验，并将其应用到首次公开募股审核、反舞弊调查和企业尽职调查中。
随着金融智能化的发展，认知智能成为金融智能化的一项重要技术。中国众
多科技服务业企业已对此进行了初步的探索。以 NLP 为基础，以 NLP 为基础，
构建了三个与之相关联的智慧金融系统。工作人员可以用自然的语言在该系统中

提出业务请求，并由该系统自动产生相关文件，从而改善了工作人员与工作人员
的互动。二是在 NLP 基础上，以专业职位为导向，对金融信息进行智能化处理。
NLP 能够对语言数据进行分析，自动地进行疑点控制，推荐方案，辅助计算。三
是以知识地图为基础，以管理人员为导向的金融数据分析。管理人员可以利用手

机上的对话机器人，在手机上进行财务、运营、商业等方面的信息查询。一些企
业采用“AI+IT”相结合的方法，开发出了三级智慧金融产品。第一级是基于智
能感知技术的智能报账，实现智能报账，智能识别，智能审核，自动付款的智能
报账。第二级为会计机器人，它根据对会计标准及各项金融管理法律法规的理解，

能够进行自动化的记账，完成所有的会计工作。第三级是金融机器人，它可以实
现对金融资产的分析，计划，控制，预测，仿真等智能化的金融管理。当前，对
自动记账机器人的研究已有一些进展，而对自动记账和自动出纳的研究也将在今
后的岁月中逐渐展开。

通过与中国与世界各国关于智能金融的研究进行比较，我们可以看到，在国
际上，不管是把人工智能当作一个分析的目标，还是把它当作一个应用的工具，
都已经取得了很多比较明确的结果，尤其是关于它所引起的许多问题，以及在它
的运用中所引起的一些管理与决策问题，都有了更深入的理解与探讨的必要性。

中国学者更愿意从建立应用框架，解决在实践中遇到的技术难题来探索智慧金融
的应用，但是在具体应用方面的研究还很缺乏，也就是还停留在理论和理论上，
很少有人能够将其应用到实践当中。

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