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财务与审计研究
Financial and Audit Research

在智能金融应用领域，中国与西方国家的差距正在逐步拉近，因此，中国在
智能金融应用领域的研究还处在初级阶段，与国外的差距还不是很大。主要体现
在：①技术层面，中国人工智能公司在人工智能领域的研究较为滞后，缺乏创新

的算法；②中国公司在与金融智能密切相关的计算机视觉、语音技术、自然语言
理解等领域拥有大量的专利，具有一定的技术优势；③中国公司在这一领域的技
术创新能力和创新能力。第二，在策略上，由于受到因特网出现时间的迟缓与信
息化程度的限制，欧美国家的 MIS 数目与金融管理模组的智能度，都明显比中

国要高，但是，由于科技的持续发展，中国的金融科技与科技服务公司，已经从“复
制模仿”的状态中，走出了自己的金融科技发展之路，并拥有了很多的应用前景。
结合中国及世界各国的研究结果，我们发现，要想实现智能金融的深入发展，
还必须面对如下问题：第一，表示智能金融的知识图谱、神经网络、机器学习等

技术，在智能金融领域的运用还没有得到明显的提升。大部分的应用都仅仅聚焦
于运用人工智能技术来提升财务工作的效率，聚焦于对财务会计工作进行优化，
而没有把管理会计信息化作为财务转型的大趋势。其次，不同的研究领域及应用
的讨论都是分散的，缺乏系统的。尤其是目前大多数的智慧金融的应用设计都只

是将技术运用到具体的具体场景中，对既有的某些业务功能进行“点状”的升级，
仍然停留在财务过程的某些环节的自动化或者对某些业务过程进行优化重组的阶
段，这样的效率提高最后都会被自动化所压榨，无法发挥出总体的协同作用，因
而很难实现真正意义上的财务管理方式转型。中国学术界也开始关注人工智能对

传统的会计与管理理论所造成的影响，但是这种影响的强度还很小。金融机器人
作为“虚拟员工”进入公司后，将给公司带来严重的道德伦理、责任归属、信息
风险和系统安全等方面的问题。但是，目前中国还没有相应的法律和法规，对人
工智能会计的理论研究还比较落后，人工智能的迅速发展将对今后的金融管理工

作造成很大的影响。这将是今后智能金融领域的一个重要课题。
在今后的发展中，智慧金融的发展将在理论与实际相结合的道路上不断向前
推进。在理论研究上，将会在实际工作中，对智慧金融的内涵与外延进行更深层
次的理解，并在对智慧金融认知观与发展观的清晰认识下，逐渐地构建出智慧金

融的理论体系，对人与机器之间的协作与共生的智慧金融管理模式和学科教学观
念进行了创新。在应用层面，本项目将推动人工智能技术在产品研发、应用实践、
产业生态、标准构建等领域的深入研究。要达到以上目的，有必要对以上问题进

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