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新媒体时代新闻与传播理论创新
Innovation on News and Communication Theory in the New Media Era

在互联网平台不断扩展的今天，自媒体舆论场中的话语权一般是指对舆论话
语的控制权，这是一种网民个体、群体借助自媒体平台影响他人价值观和舆论环
境的力量。自媒体技术的兴起和应用给予了普通民众以话语平权，打破了社会信
息权力官方垄断模式，并试图构建一种“信息社会化”“信息民主化”的新型权

力结构。在这一权力结构中，主体角色复杂多样，不再是单一的传播者或受众者
身份，而是可能兼具信息的生产者、传播者、追随者、反对者、沉默者等多重身
份，这种复杂的主体身份通过算法推荐技术的辅助，在面对社会热点问题特别是
突发公共事件时，易造成群体内部信息的同质化，催生话语权力的集中。自媒体

中话语权集中有多重原因。主要是：
首先，多元观点传播中的群体同质化趋向日益凸显。在自媒体时代，民众拥
有自由发表观点和意见的场所（如贴吧、抖音、新闻评论区等），他们可以从不
同角度、不同立场对某事件、某现象进行评述，其角色由信息的被动接受者转为

主动提供者，各种理念和观念交汇于网络，形成舆论活力。也就是说，在自媒体
舆论的新环境中，不再是只有主流观点及其主导的价值存在，而是多种观点和价
值评判共存。一般情况下，官方主流媒体不在自媒体平台发表意见，民众拥有充
分的自由，其在搜索、发表、传播信息的同时，对不同观点和意见进行筛选和评

析，最终选择或创造某一观点类型。因习惯性地被兴趣所引导，具有相同观点的
自媒体用户很容易聚集起来，促发群体内信息的同质化，形成话语权力的集中。
这种权力集中受情感驱动和用户素质、信息传播广度和受众数量的影响，隐含着
一定的风险。

其次，基于算法推荐技术的信息推送偏好强化同类信息传播。算法推荐技术
是指通过一些数学算法分析网络用户的行为数据，如阅读时长、关注主题、评论
内容等，推测出用户的偏好。目前，算法推荐技术已经广泛应用于各领域的网站
中，包括图书、音乐、视频、新闻、电影电视、电子商务等，提升了用户满意度，

增加了用户黏性。这是降低市场力量损耗、提高目标市场识别精度的一次重大突
破。但由于在运用算法推荐技术的过程中，对用户兴趣爱好的精确定位，使得用
户接收到的信息并不全面，多数人只选择接收与自己观点、态度一致的信息，长
此以往，易将自己置身于由同类信息构成的“信息茧房”中。伴随着同类信息的

持续推送，用户自身的认知观点逐渐得到强化，并形成同质化的用户群体，具体
表现为群体内成员在行为、思维、价值观等方面的一致性，这种一致性在内部信

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