Page 155 - 新时期档案管理理论与实践探析
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第五章 人工智能与档案管理
效结合到人工智能技术中，依然是值得探索的重大议题。对此，国际已经开展了
许多前沿性探索，如澳大利亚维多利亚州公共档案馆正尝试在电子邮件管理项目
的鉴定环节中采用职能鉴定。而中国现阶段应用人工智能技术鉴定往往是基于内
容，如北京市市场监督管理局基于内容划控鉴定来开放档案。
三、中国档案管理应用人工智能的优化建议
（一）加快制定人工智能应用规范指南
自 2016 年年底起，中国每年年底召开的全国档案局长馆长会议屡次提出要
“探索人工智能等新技术在档案管理中的应用”。其中，2020 年全国档案局长
馆长会议上，国家档案局局长陆国强提出，要探索将大数据、区块链、人工智能
等新一代信息技术应用于档案管理中，推动数字档案馆（室）建设向更具智慧化
方向发展。2021 年发布的《“十四五”全国档案事业发展规划》也强调将大数据、
人工智能等新兴信息技术融入数字档案馆（室）建设，推动数字档案馆（室）建
设优化升级。虽然这些政策及要求一定程度上推动了人工智能技术在档案管理中
的应用，但更偏向宏观层面的路径指引，在具体实施时则需要以更为具体和更具
操作性的规范作为指引。对此，建议档案主管部门联合相关研究机构，制定更具
针对性的应用指南，为档案管理实践提供指导。同时，还可以适当开展人工智能
技术的应用试点，以便及时总结先进经验并在全国加以推广。
（二）推进人工智能技术的集成化应用
在数字档案馆乃至智慧档案馆的建设背景下，需要不断融入人工智能技术，
以追求更加智能化的档案管理与服务。在此过程中，必须高度重视数字连续性的
问题，不断推进人工智能技术的集成化应用。一方面，推进人工智能技术与其他
先进技术的集成应用。人工智能技术自身并不构成档案自动化管理的全部技术内
容，往往需要配合其他技术的应用，包括云计算、区块链、物联网、大数据等。
在各种技术的衔接过程中，必须确保技术的集成，这样才能保证档案数据的连续
性流转，进而保障其可跟踪、可溯源、可关联和可控制的能力。另一方面，推进
人工智能技术集成至档案信息化的整体基础架构中。人工智能技术只有深度集成
至数字档案馆或智慧档案馆建设的基础架构中，才能真正融入覆盖数字文件全生
命周期、数字信息全流程和数字资源全要素的档案数据资源管理与服务中，并发
挥其独特的优势与价值。
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