Page 153 - 新时期档案管理理论与实践探析

第五章 人工智能与档案管理

和查准率，如江苏省太仓市智慧档案馆利用智能 Agent 技术实现全文检索；北京
市市场监督管理局利用图像识别和信息抽取技术，使部分类型档案智能精确检索
率超过 90%。另一方面，通过人工智能技术助力档案服务和展览，如天津市红桥

区采用“人工智能 + 数字档案”的新方式，将主题宣传视频集中推送至新媒体平
台上。
（三）人工智能应用于档案管理的主要技术
根据 2020 年《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的相关描述，人工

智能技术有通用技术和关键领域技术之分，其中通用技术有机器学习、知识图谱、
模式识别等，而关键领域技术则包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生
物特征识别等。以此分类为认知基础，目前中国档案管理对于人工智能技术的应
用主要集中在知识图谱、模式识别、自然语言处理和生物特征识别四个方面，并

且实际应用中这些技术往往融合使用。在使用知识图谱技术时，侧重于对关联数
据的应用。例如，河南省数字档案馆基于馆藏资源建成智能检索系统，挖掘大量
结构化和非结构化数据，实现信息、数据的关联，进而形成知识图谱和档案知识
库，提高了档案管理的效率和质量。在使用模式识别和自然语言处理技术时，侧

重于实现档案的数字化和数据化。又如，云南税务部门采用自然语言处理技术识
别档案中的文字，采用模式识别技术抽取音像内容，从而实现税务执法音像档案
的数字化和数据化。在使用生物特征识别技术时，主要是将人脸识别技术应用于
档案利用服务中。再如，江苏省昆山市档案馆与市公安局合作开发“网上查档大

厅”系统，利用人脸识别实现身份验证，确保线上查档流程安全合规。

二、人工智能应用于档案管理的主要问题

（一）应用档案类型场景有待拓展和丰富

从总体应用规律上看，人工智能技术应用与资源自身的结构化程度、安全保
存状况和社会利用需求程度密切相关。一般来说，档案部门倾向于将人工智能技
术应用于一些特定类型的档案，即信息开放程度、结构化程度、信息利用需求较
高，或实体安全隐患较突出的档案。然而，相较于复杂且多样的档案类型而言，

已有实践案例依然显得较为单一，有待进一步拓展和丰富。就档案载体形式而言，
人工智能应用拓展空间较大。现阶段，中国人工智能应用集中于声像档案，对于
文本档案则应用较少。这与人工智能技术自身的发展密切相关。现阶段，人工智

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