Page 168 - 环境保护与环境监测研究

环境保护与环境监测研究
Research on Environmental Protection and Monitoring

第二节 生态环境保护中大数据技术的应用

一、大数据在生态环保领域的优越性

（一）做好环境保护工作的准备
在实施生态系统改良和保护工作前，必须全面了解整个生态系统各组成部分
的资料。这就不可避免地会带来大量的无序数据，将大数据技术应用到环保领域，

无疑是一件好事。在数据的收集上，为了避免数据的混乱，在统计整合的过程中，
大数据可以很好地对数据进行分类和总结，为后续的工作创造了有利的环境。大
数据能够全面覆盖亟待改善的生态环境，通过对每个类别条目的解读，能够清楚
地显示出问题的根源，帮助政府更好地解决问题。

（二）切实降低环保努力的费用
传统的手工获取的信息数据库，不但内容单一，数据的有序性、实用性等性
能不佳，还需耗费大量的人力物力，很难取得满意的结果。大数据的庞大体系能
够涵盖非常全面的内容，能够在较短的时间内对环境保护工作中的大小数据体系

进行整合，通过对数据结构的整理，使得数据表变得更加合理。而大数据技术的
应用，一方面可以提升环保工作的效率，另一方面还可以节约大量的时间和空间
成本，让人们不再浪费更多的时间去处理和分析这些数据，使得生态环境数据变
得唾手可得，这将会极大地促进生态保护工作的开展。

（三）以大数据为基础进行预测，以服务于环境保护
在物联网时代下，伴随着大数据技术的持续发展和完善，它的功能也在逐步
扩大，从信息挖掘到信息共享，这让它的应用不再局限于过去和现在，即使是在
将来，它也将会占据一个不可或缺的位置。当前，大数据的应用还停留在对数据

进行收集、整合和处理的过程中。事实上，大数据技术具有更重要的作用，它可
以以过去和现在时间维度上的数据变化趋势为依据，对未来可能出现的问题进行
预测。它的精确度取决于可获得资料的数量和可靠性。尽管预测结果有一定的偏
差，但它所体现出来的问题，却是当今环保工作者必须重视的。基于大数据演算

推断出的结果，采取相应的预防措施，能够有效地减少生态环境恶化所带来的风
险，在一定程度上改变环境恶化的趋势，从而为生态环境提供更长的改善时间，
从而也会缓解相对的生态环境问题。

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