Page 93 - 档案学理论发展与创新

第三章 档案数字化建设及信息安全研究

（三）档案信息传输过程安全问题
1. 非结构化数据传输困难
（1）数据量大

据统计，非结构数据的总量要远超过结构化数据和半结构化数据量。从档案
层面来看，数字化转型对档案事业发展产生了颠覆性的变革，“双轨制”向“单轨制”
的转变，表明电子档案的地位有了进一步的提升。从档案载体形势来看，尽管电
子档案载体相较于实体档案载体具有相当大的优势，如容量大，空间占比小等，

但相较于纸质档案而言，电子档案庞大的数据量成为档案工作中极大的困扰。尤
其是面临庞大的非结构化数据，无论是其移交和接收都存在很大的安全问题。
（2）对系统依赖性高
由于非结构化数据本身的特性是无法使用二维表结构进行表达的，而是以各

种类型的文件或者文件夹的形式存在，因此非结构化文件需要有能够接纳不同结
构类型的文件的系统才能进行文件的传输。并且由于文件类型的不同，非结构化
文件彼此之间的兼容性差，比如以 doc 格式保存的档案文件需要用 Word 或 WPS
才能查看，而 PDF 格式的文档就要使用专门的 PDF 阅读器才能查看，如果应用

软件出现升级情况，对于相应文档也会因版本不同而出现无法阅读的问题。在这
过程中，对系统的要求是极高的，但就目前中国档案信息系统的发展来看，尚未
出现能够完全兼容全部类型档案的系统，对不同档案信息类型的传输和接收，依
然主要依靠人工对其进行分类。

2. 数据流量流向定向分析
（1）隐私泄露的风险
数字化转型背景下，计算机技术飞速发展，社会生活的衣、食、住、行的各
个方面都可以通过智能设备借助互联网来进行。在这个过程中产生了大量的数据

信息，而在大量数据信息的背后，是作为大数据时代利用大数据进行算法演绎的
结果。数据分析公司可以通过动态展示传输数据、利用数据、监控用户访问和利
用行为，用概率算法推论出用户个人信息，由于档案信息是不加修饰的原始信息，
因此大数据分析存在很高的契合性，这种高契合性的特点使个人信息或公司信息

完全暴露在互联网之中，用户将面临丧失隐私权的风险，同时在对用户数据抽取、
分析等一系列过程中，很容易造成用户隐私数据的泄露。

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