Page 165 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第三章 大数据技术在翻译教学中的应用

把握学生项目进展，和学生探讨翻译策略，及时帮助学生认识特定文学体裁中经
典作品的翻译技巧。每个项目组经过建立术语库、译后编辑和审校最终确定译文，

推选出代表给大家展示成果，教师和其他项目组成员以读者身份来试读译文并提
出意见。这种互评方式可以帮助学生建立批判性评价模式，把控自身翻译质量，
提高独立评价他人译作的水平，从而提高学生的翻译创造能力。
（3）课后反思

教师鼓励学生课后反思实训中运用的翻译技巧，归纳总结自己的翻译日志，
建构属于自己的翻译知识和技能。课后教师可以布置与课程教授内容相关的翻译
任务，可以选取一些翻译大赛的比赛文本作为练习素材给学生进行训练，同时激

励学生多参加国内的翻译大赛，提高文学翻译教学的实效性。
3. 评价机制
课程评价分两部分：形成性评价和结果性评价。评分体系中翻译实训占比大，
教师要突出短篇训练和长篇作业分步教学，细化实训过程，侧重形成性评价。教

师从译文质量、课堂陈述、读者反馈和译后反思等方面综合考虑评分，其中翻译
思路和翻译策略尤为重要。教师在课堂中组织项目组成员分享自己的译作和翻译
心得体会，其他学生则以读者的身份参与评价，并及时给予反馈，翻译评价体系

变得更为多元化。结果性评价更多表现为期末卷面考试中对记忆性翻译理论知识
的考查，评阅译文则可以关注学生思维，强调学生文学翻译的创新能力与解决翻
译问题的能力。
文学翻译教学依托 YiCAT 平台，结合翻译工作坊形式，以翻译项目为导向，

以项目促教学，围绕翻译输出，从教学内容、教学方式与教学评估上改变传统的
文学翻译课程教学模式。该教学模式以培养学生翻译创新能力、思辨能力、信息
技术应用能力等作为教学目标，YiCAT 翻译平台在教学中的应用为文学翻译教学

和研究提供了全新的视角和丰富的翻译资源，让学生具备翻译项目实战能力，为
将来进入翻译行业领域做好准备。

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