Page 171 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第三章 大数据技术在翻译教学中的应用

能和大数据技术成为外部力量，推动着语言服务产业不断向前发展。目前，由专
业团队提供的 Internet 翻译软件以及并行语料库的建设，已经对语言服务行业的
从业者提供了较大支持。语言大数据联盟（LBDA）是基于大数据资源开放共享

平台，致力于通过开放数以亿计的语料资源、机器翻译技术、语音识别技术，打
造一个多方合作、资源共享的开放平台，是一个全球性、多领域、多语种的语言
大数据联盟，为全球会员单位的教学、实践、科研、业务拓展等活动提供支持，
促进会员在各方面的创新与发展。LBDA 包括计算机辅助翻译平台、翻译项目管

理平台、语言资产管理共享平台、跨语言大数据分析平台等。该联盟不断探索企
业、科研机构与院校间的协同创新，研发及共享最前沿的实时全球数据、金融、
医疗和工业大数据算法和机器翻译等先进技术。

关于人工智能助力语言服务的研究主要结合了不同的细分领域，表现方式呈
现出不同的特点，如语言博物馆的建设，其中汉语方言调查、濒危语言保存等成
为国际语言学界关注的热点。有学者对各地方言和濒危语言的调查、记录、保存
等实际工作和相关理论方法进行了研究，认为语言博物馆建设是人工智能帮助方
言典藏和濒危语言典藏的需要，是实现其原理和目的的有效方式。近年来，人工

智能与语言学科的研究进一步拓展到语义分析技术与机器学习领域。在围棋对弈、
Autopilot、图像识别和语音识别等众多领域，语义分析技术都有所突破。人工智
能面临的诸多问题都是通过机器学习的方法解决的，这是人工智能的核心技术和

实现手段——机器学习。机器学习（Machine Learning）是通过一些算法让计算
机能够自动“学习”，从数据分析中获得规律，然后利用已知的规律预测新的样
本。如何让机器像人类一样对自然语言理解自如，如何让人正确有效操作机器服
务语言传播，是人工智能与语言领域的研究趋势。
（二）翻译专业面临的机遇与挑战

基于人工智能与语言服务的研究动态可知，二者相互融合的研究正在进一步
深入，研究的形式与种类趋向多样化，为新一代学者提供了可参考、可深入挖掘
的依据，同时也为翻译专业的发展带来了机遇与挑战。

翻译专业需要保护语言的多样性，从人工智能视域助力语言资源库建设。当
前我国在大力推广并规范语言文字的使用，这对于促进我国经济发展、推动文化
建设具有重要意义。语言与人工智能结合的过程中，需要充分发挥人工智能的翻
译、推广、保存作用，完善语言服务的基本功能，使我国成为语言资源丰富、文

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