Page 173 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第三章 大数据技术在翻译教学中的应用

通过实际操作学会使用各种在线翻译工具，有效辅助完成翻译内容。目前，计算
机辅助翻译主要包括信息检索工具、文本翻译工具、翻译记忆工具、多人协作翻
译工具等。通过 The Free Dictionary 与 Magic Search 查找不同语言的翻译结果，

可以有效帮助学生快速查找专业术语、成语、名言等；运用 Linguee 搜索引擎检
索并实现在线翻译；通过 Memsource 翻译记忆数据库建立翻译语料库，进行翻
译信息的编辑、管理等；通过 SmartCAT 帮助群体学生创建、实施协作翻译，简
化翻译流程。

其次，开设“后编辑”实践课程。机器翻译后编辑前提是充分利用机器翻译
强大的翻译速度与效率，减少翻译的时间消耗，提高传统文本的翻译效率。后编
辑也是一种新型的编辑方式，可用于改善机器翻译的弊端。因为受到译文文本内

容的限制，机器翻译无法准确翻译出有关各国语言文化、习俗等内容，其翻译仍
然停留在字面翻译，经常出现用词不当或者意义违背的情况。在此背景下，后编
辑工作可以提高翻译的精准度。在后编辑实践课程学习中，学生的任务是对机器
翻译后的译文进行有效识别，运用质量检查工具如 Checkmate 识别术语错误，并
对译文进行有效修改。对于机器产生的重复性错误，通过查找与替换功能自动修

改完善，可以创建译文的自动修复功能，设定指令，达到精准翻译的目的。
最后，构建语料库实践课程。在课程学习阶段，学生需要充分了解语言服务
公司的语料数据、翻译数据、数据来源、数据构成方法，分析整理并尝试完成自

己的智能语料库，进行文本翻译，并改善语料库数据。具体来说，学生可以使用
百度翻译、谷歌翻译、有道翻译、知网翻译等相关主题范围内的语料资源收集，
建立专业术语、短语、搭配的语料库，而后选取材料进行翻译活动，实操语料库
的应用性。
3. 构建“人工智能 + 翻译”的双师型教师队伍

（1）教师遴选
教师遴选专业范围包括外语、计算机、人工智能，外语教师需要取得计算机
职业等级证书，计算机与人工智能专业的教师需要取得国家认证的英语等级证书，

含笔译和口译。经过培训模式后，教师可以实现跨学科学习与教学，成为实践课
程教师队伍的中流砥柱。
（2）教师培养
双师型教师队伍的培养途径多样。一是学校建立校企合作模式，在翻译公司、

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