Page 187 - 新时期审计理论发展与研究

第六章 金融审计发展与大数据技术应用

模型的建立，是研究型审计开展的具体成果，而研究型审计工作的不断深化，是
审计模型持续优化、提高效能的基础。金融机构业务数据庞杂，对传统审计造成

了很大困难，但其较为全面完善的信息系统以及可标准化分析电子数据，为大数
据分析技术的应用提供了便利。深化研究型审计，需要不断关注行业性的大数据
审计思路，要加强学习培训，构建普适审计模型以及针对特殊业务的特异模型，
以审代训，全面提升审计人员素养，实现业务能力与研究能力的同步提升，完善

的模型也能在处理同类问题时发挥事半功倍的效用。
（四）进一步推动大数据审计平台建设
数据建设是分析的基础，大数据审计平台的作用是显而易见的，完善大数据

审计平台建设也是发展的必然趋势。武汉市审计局整合环保、农业、园林等部门
的自然资源资产和生态环境保护数据，探索建设了全市自然资源的大数据审计平
台。青岛市审计局利用大数据、空间遥感、人工智能等科技手段，建成了公共投

资大数据审计平台。金融审计中也在不断加强大数据的采集力度，与相关单位和
其他监管部门建立联系，采集汇总税收、工商等数据，开展跨行业、跨部门的数
据收集，推动不同领域的数据融合运用，进行总体分析，查找疑点，提前发现风

险点，不用等到具体的审计项目中，能更好的发挥风险防范作用，也有助于构建
现场与非现场相结合的金融审计常态化机制。目前的大数据审计平台的建设并不
均衡，一些基层审计机关面临着财政困境，这就造成了审计时数据建设程度不匹
配的问题，巧妇难为无米之炊，促进区域间的数据互通，构建审计大平台将有利

于这一困境的改善。需要探索符合基层审计机关实际情况的大数据应用路径，也
要鼓励审计体系内的经验分享，带动基层发展，基层审计人员也可以利用社会以
及公开数据作为数据来源的补充。同时，采集到了大数据，也面临着更大的数据

风险，要严格精细化管理，确保数据安全，建立数据储存管理、与分析查询制度，
明确相关授权管理，防止信息泄露。

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