Page 314 - 数学建模算法与应用

Mathematical Modeling Algorithms and Applications
数学建模算法与应用

y12(i) = yhat{i}(end)；
s(i) = sqrt(mean((y(n(i) + 1：m) - yhat{i}(1：end - 1)).^2))；

end
disp(‘ 第 12 个月的预测值 y12：’)；

disp(y12)；
disp(‘标准误差 s：’)；

disp(s)；
figure；
subplot(2， 1， 1)；

plot(1：m， y， ‘-o’)；
title(‘原始数据’)；

xlabel(‘时间’)；
ylabel(‘值’)；
grid on；

subplot(2， 1， 2)；
hold on；

for i = 1：length(n)
plot(1：length(yhat{i})， yhat{i}， ‘-o’)；
end

hold off；
title(‘ 不同移动平均项数的预测值 ’)；

xlabel(‘ 时间 ’)；
ylabel(‘ 预测值 ’)；
legend(‘N=4’， ‘N=5’)；

grid on；
save(‘bdata.mat’， ‘y’， ‘yhat’， ‘y12’， ‘s’)；简单移动平均法只适合做近期

预测，而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。如果目标的发展趋势存在其
他的变化，采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。

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