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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

准确性，使整个智慧物流系统正常运转，实现与智能制造的有效对接。
④网络化。

在智慧物流系统中，通过物联网和互联网技术把各种物流设备有效地连接起
来，能够实现各种资源的无缝连接，能够快速地传递信息和进行自主决策，整个
物流系统的透明度和效率较高。

⑤高度柔性化。
为了应对市场上消费者不断变化的个性化需求，制造企业需要能够灵活调节
生产，越来越呈现柔性化的特征。为了适应这种生产模式的变化，要求智能制造

系统中对应的物流系统具备更高的柔性，既包括硬件方面的柔性化也包括流程方
面的柔性化，以保证制造企业生产的高度柔性化和扩展化的需要。
3.智能制造背景下中国智慧物流的发展对策

（1）合理制定智慧物流的发展规划，完善相关政策法规
智慧物流的发展需要政府在环境营造、规划引导、产业培育等方面发挥重要
作用。政府有关部门应合理制定智慧物流产业的发展规划，出台相关政策加快推
进智慧物流产业的发展。加大资金扶持力度，加快构建专业化、规模化、社会化

的智慧物流产业体系。重点培育和扶持一批在国际上具有较大影响力的智慧物流
领军企业，从而带动行业内其他中小型物流企业的发展。要把有助于促进制造业
升级的智慧物流项目作为重点扶持项目，加大政府财政资金和税收减免优惠等向

智慧物流产业的倾斜力。同时，完善智慧物流产业发展的相关法律法规，营造公
平的市场竞争环境，消除地区之间的市场障碍，实现物流要素的自由流动，从而
使智慧物流产业发展实现法治化、规范化和制度化。
（2）加强智慧物流的信息化和标准化体系建设

不断完善智慧物流的标准化体系建设，为智慧物流协调发展提供有力保障。
加快编码、数据接口、文件格式等物流标准体系建设，制定关键技术的应用标
准。归纳总结不同领域物流作业的共性特征，依据中国物流作业的实际情况，规

范行业、部门和地区之间的物流作业标准，加快系统的智慧物流标准化体系的构
建。加强智慧物流信息化建设，加快智慧物流数据中心及信息平台的建设，加
紧制订和推广智慧物流的信息标准和技术标准。各级政府以补贴、招标等多种方

式来积极引导和组织企业加快智慧物流技术和设备的研发与使用，通过市场化运
作方式将研究成果运用于智慧物流产业的发展实践，加快完善相关软件格式及流

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