Page 19 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

能够为不特定的人所使用。然而，当前加大保护个人信息的呼吁，一定程度上增

大了将数据用于人工智能的法律风险（见图1-4）。

图 1-4 2018—2025 年中国人工智能基础数据服务市场规模

3.保证优质数据资源供给是促进人工智能发展的重要手段
人工智能深度学习技术天然要求优质数据资源供养。优质数据资源可大幅提

高人工智能学习效率。这些数据除了开放使用的公共数据以外，主要依赖人工智
能研发企业自身的收集和处理。一方面，应加强保护企业数据权益，为人工智能
创新发展提供坚实的基础；另一方面，单一人工智能发展企业所掌握的数据毕竟

有限，诸多场景下人工智能技术的发展离不开更丰富的数据获取渠道，在获取数
据并进行分析的活动中应提高数据处理的合法性。目前，世界各国对于违法处理
数据尤其是违法处理个人信息均规定了较为严厉的行政处罚和刑事责任，在未能

保证其合法性之前，由于数据获取所存在的较大的法律风险，会极大地打击企业
获取数据的积极性。如果这一问题长期得不到解决，将可能造成人工智能产业因
数据匮乏而发展受损。
（二）把“数据可用不可见”作为促进人工智能数据合规的突破口

2021年12月17日中央全面深化改革委员会第二十三次会议审议通过了《关于
加强科技伦理治理的指导意见》（以下简称《意见》），《意见》从科技伦理的
高度，采取事前体制机制建设方法，提出促进创新与防范风险相统一、制度规范

与自我约束相结合，强化底线思维和风险意识。对于人工智能而言，做好人工智
能数据合规，健全“数据可用不可见”是从体制机制上保障促进人工智能发展的

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