Page 249 - 财务与金融

第七章 互联网金融企业财务风险预警的研究

用专家驱动模型，其中便使用到专家打分法使得这部分的界定结果更具有权威

性。根据上面内容设计的互联网金融企业财务风险指标体系，设计了调查问卷，
主要选取金融行业和互联网金融行业的相关专家和专业人士为调查问卷的对象。
2018年12月起开始进行问卷调查，至2019年6月止。调查的情况为：共发放200
份，收回175份，其中有效的是173份。

（一）层次分析法确定指标权重
1.一级指标权重
因为选取的拍拍贷、宜人贷、红岭创投都属于互联网金融行业，专家以

Satty1-9分打分标准为依据，利用层次分析法确定指标权重其结果是一致的。
由Yaahp软件计算可得：λmax=5.2762，RI=0.0617<0.1，通过一致性
检验。λmax对应的特征向量，即一级指标的权重分布为：Wi=（0.4753，
0.2736，0.0662，0.1342，0.0508）。

2.二级指标权重
运营风险，λmax=4.0145，通过一致性检验：CR=0.0054<0.1。运营风险下
的二级指标权重分布为：Wi=（0.4824，0.2718，0.01575，0.0883）。

技术风险，λmax=4.1075，通过一致性检验：CR=0.0403<0.1。技术风险下
的二级指标权重分布为：Wi=（0.5131，0.2151，0.2151，0.0567）。
操作风险，λmax=3.0000，通过一致性检验：CR=0<0.1。操作风险下的二

级指标权重分布为：Wi=（0.1429，0.1429，0.7143）。
信用风险，λmax=4.0311，通过一致性检验：CR=0.0116<0.1。信用风险下
的二级指标权重分布为：Wi=（0.0685，0.168，0.4839，0.2795）。

法律风险，λmax=5.1800，通过一致性检验：CR=0.0402<0.1。法律风险下
的二级指标权重分布为：Wi=（0.0862，0.0474，0.5033，0.2142，0.149）。
（二）指标权重解释与分析
1.一级指标分析

首先由权重分析W=（0.4753，0.2736，0.1342，0.0662，0.0508）可知，
比例最高的是运营风险，权重值为0.4753，为最主要的风险，其次是权重值为
0.2736的技术风险，接下来是权重值0.1342的信用风险，最后是操作风险和法律

风险。在这些风险中，前四种的权重值都超过0.1，属于较高风险，因此，互联
网金融企业整体的财务风险较大。

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